【時間変更】第667回 Kaggle NLP Data Hackathon(Kaggle 自然言語データ分析ハッカソン)

※時間変更※ 13開始となりましたのでご注意ください。（[masked]追記）

（＊This event is in Japanese only）

こんにちは！ Team AI 宮崎 翼です。 我々は定期的に機械学習に関するハンズオンなデータ分析ハッカソンを開催しています。

実力アップに非常に便利なのが、 データサイエンスのコンペサイトKaggleです。

世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、 Kaggleに皆でチャレンジしませんか？ https://www.kaggle.com/

このイベントでは、自然言語データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。ニュース、アニメの台本、Q&Aなど様々ご用意しています。

3−4人のグループに分かれ、取り組むデータセットを選び、助け合いながら分析を進めてもらいます。ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。

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対象
・AIやIoTの時代に備えて少しでもプログラミングに触れてみたい ・Pythonを基礎から復習してみたい方

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内容
・Kaggleを使ったハッカソン

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費用
・無料

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当日の流れ
・自己紹介 ・班分け　（3名～4名に分かれます） ・データセット決め

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持ち物
ノートPC

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データセット
1.Shinzo Abe Twitter Data(安倍首相のTwitterデータ) https://www.kaggle.com/team-ai/shinzo-abe-japanese-prime-minister-twitter-nlp/version/1

2.Japanese Whisky Review Dataset(英語ですが日本のウイスキーのレビュー) 1,000+ Reviews of Japanese Whisky https://www.kaggle.com/koki25ando/japanese-whisky-review

3.South Park Dialogue アニメ作品台本のセリフデータから話者を特定 https://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines

4.World News on Reddit 掲示板上のニュースデータ解析 https://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit

5.Spooky Author Identification Share code and discuss insights to identify horror authors from their writings https://www.kaggle.com/c/spooky-author-identification/data

6.Bag of Words Meets Bags of Popcorn Use Google's Word2Vec for movie reviews https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/data

7.Toxic Comment Classification Challenge 　多ラベル分類問題(Multilabel classification）コメントへのタグ付けコンペ 　Identify and classify toxic online comments https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge/data

8.News Category Dataset Identify the type of news based on headlines and short descriptions https://www.kaggle.com/rmisra/news-category-dataset

-参考 データ分析ハッカソンやる時の便利なチュートリアル集 by Team AI https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd

自然言語処理チュートリアル https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/d2e18f07a08d9b4cb783

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Kaggle参考資料
日本語チュートリアル； 　Kaggle入門 　http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7

Titanicチャレンジ 　https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法 　http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6
-0から始めるkaggle超初心者向け入門 　https://qiita.com/yukinagae/items/661e6021871788e2f05d 　 　-Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！ 　Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0

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Team AIとは？
2016年7月発祥のコミュニティです。2019年6月時点で会員6000人以上います。
渋谷の拠点でAI教育イベントを通算500回実施、日本最大級のAIコミュニティです。
代表の石井は、翔泳社から”AIエンジニアになりたい人の為の本”を出版し、1万部を販売してます。
-web
https://www.team-ai.com/

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プレゼンター
司会 ： 宮崎 翼
Twitter:tsubasatwi
https://twitter.com/tsubasatwi
1982年愛媛県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウントセールス担当し、NWプリセールスとしてグローバル企業のプロジェクトリードを担当。

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代表者情報
100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI
http://www.team-ai.com/
代表 ： 石井 大輔
経歴:https://www.ishiid.com
株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学卒業後、伊藤忠商事にて欧州駐在しアパレルの知的財産と事業開発担当。2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発(欧州・米国)を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、AI開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 TBS"AI共存ラジオ 好奇心家族"火曜日コメンテーター。