Name: Machine Learning Spain XXV
Start: 2018-01-24T18:30:00+01:00
End: 2018-01-24T21:00:00+01:00
Location: Campus Madrid

Buenos días apasionados de los datos. Este mes tenemos nuevo meetup de ML Spain, será el miércoles día 24 de enero a las 18:30h en Campus Madrid.

La agenda prevista es:

18:30 - Acceso al auditorio de Campus Madrid

18:45 - Presentación del proyecto de BigLearning, finalista de la Cajamar UniversityHack 2017 en la categoría Microsoft Predictive Modelling.

Ángel Pérez Lemonche es máster en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM). Tras trabajar durante dos años en tratamiento digital de señales y reconocimiento biométrico facial y de voz decide especializarse en investigación en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en la UAM. En 2016 decide comenzar su carrera investigadora en Educational Data Mining, aplicando algoritmos de predicción y clustering a datos de cursos online, con el fin de encontrar estructuras en la secuencia de actividades que realizan los estudiantes. En 2017 empieza el doctorado en la UAM realizando una estancia de investigación en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) aplicando algoritmos de aprendizaje no supervisado a datos extraídos de exámenes de Físicas antes y después de la instrucción.

Miguel Ángel González-Gallego Sosa es graduado en Ingeniería Informática por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM). En 2015 tras terminar sus prácticas en empresa como emprendedor, inicia su trabajo como investigador en la cátedra de la UAM con IBM en temas de: preprocesado de datos mediante la herramienta de Big Data Apache Spark, análisis de datos y machine learning aplicados a cursos de enseñanza online. Actualmente continua con su investigación en dicha cátedra a la espera de presentar su trabajo de final de máster en Marzo.

El reto en la pasada edición consistió en construir el mejor modelo de Association Rules a través de Market Basket Analysis que permitiera disponer de un motor de recomendación de productos. Los equipos participantes debían predecir cuál será el próximo producto financiero a contratar por el cliente.

Cajamar UniversityHack es la competición de analítica de datos más grande de España y está orientada a los mejores centros formativos en Data Science.

20:15 - ¡Cervezas y networking!

Si queréis proponer vuestras propias charlas para futuros eventos, podéis hacerlo en este cuestionario (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfKXUIz4R2aNWUP8WUrEEijidARGmvkllfgwBnfMZuUR30AKA/viewform?c=0&w=1) y también podéis enviarnos un mensaje por aquí. Mantendremos siempre abierto el C4P para recoger las charlas más interesantes.

La evolución del evento y algunas fotos estarán en la cuenta de Twitter @ml_spain (https://twitter.com/ml_spain). Nos vemos en Campus Madrid.

juantomas

Fernando Calle

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