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Machine Learning Spain XXXI

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Hola, Machine Learners!!

¡Cómo os estamos echando de menos! Estamos deseando arrancar el nuevo curso después de 2 meses de descanso para volver a compartir todas las ideas, dudas, inquietudes, risas y conversaciones top level que se generan en este meetup.

Así que estamos encantados de anunciar ya la próxima fecha para un nuevo meetup de ML Spain: será el miércoles día 13 de septiembre a las 18:30h en Campus Madrid.

Juantomás y Soraya os darán la bienvenida con cerveza bien fresquita y una sonrisa :)

18:30 - Hello&Beers

19:00 - 19:45 Reinforcement Learning: Aprendiendo de nuestras acciones, por Nerea Luis ( PhD candidate en Inteligencia Artificial (Planificación Automática Multi Agente, Universidad Carlos III de Madrid) y Moisés Martínez (Postdoctoral researcher, King´s College London)

Nerea Luis
Está terminando su tesis doctoral en planificación automática multi agente, el campo de la inteligencia artificial que se encarga de estudiar el razonamiento, la coordinación y la resolución de conflictos. Hace 6 años fundó T3chFest, evento tecnológico que ha organizado cada año desde entonces poniendo siempre el foco en compartir conocimiento y unir los distintos mundos del sector tecnológico-científico. En 2016 Google le otorgó la Anita Borg scholarship y recientemente COTEC la ha incluído en su lista de expertos como experta en Tecnología, Talento y Género.

Moisés Martínez
PhD en Inteligencia Artificial por la Universidad Carlos III de Madrid (especializado en Planificación Automática, Aprendizaje Automático y Sistemas de Control). Investigador en King´s College London, mentor, speaker, orgulloso organizador de T3chFest y amante de la tecnología.

Resumen
Las técnicas de Aprendizaje Automático (Machine Learning) se han vuelto muy populares en los últimos años debido a la aparición de nuevos frameworks, herramientas y plataformas que han permitido democratizar el uso de estas técnicas y aplicarlas pare resolver diversos problemas relacionados con banca, medicina, robótica, recomendación, etc a través del Big Data. Pero en la mayor parte de los casos las técnicas de Aprendizaje utilizadas se limitan a Aprendizaje Supervisado y en algunos casos Aprendizaje no Supervisado, pero existen algo más aparte de las técnicas ofrecidas por estos paradigmas.

En esta charla realizaremos una descripción teórica de como funciona el Aprendizaje por Refuerzo, presentaremos el principal algoritmo de Aprendizaje por Refuerzo y describiremos como modelarlo usando TensorFlow. Además presentaremos un caso práctico de como definir los elementos básicos para construir un controlador para jugar a StarCraft: Brood war utilizando Reinforcement Learning con TensorFlow y los diferentes problemas que nos hemos encontrado al intentar hacerlo.

19:45 From San Francisco with LOVE, por Alberto García Raboso (Google Cloud Technology Manager y Data Scientist en OpenSistemas)

Alberto nos contará las últimas novedades que ha anunciado Google en materia de Machine Learning y TensorFlow, de las que ha sido testigo en el pasado Next celebrado en San Francisco.

20:15 Despedida y networking

Si queréis proponer vuestras propias charlas para futuros eventos, podéis hacerlo en este cuestionario ( https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfKXUIz4R2aNWUP8WUrEEijidARGmvkllfgwBnfMZuUR30AKA/viewform?c=0&w=1) y también podéis enviarnos un mensaje por aquí. Mantendremos siempre abierto el C4P para recoger las charlas más interesantes.

La evolución del evento y algunas fotos estarán en la cuenta de Twitter @ml_spain ( https://twitter.com/ml_spain )

Nos vemos en Campus Madrid.