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Meetup Data Science BH

Details

Seja bem vindo ao maior Meetup de Data Science de BH! Nosso objetivo é trazer conteúdo e informação através de profissionais da área para colegas, entusiastas e estudantes.

Quer saber quais são as ferramentas mais legais em Data Science? Quer conhecer as técnicas mais importantes da área? E que tal fazer aquele networking que vale ouro? Aqui é o lugar.

Também somos abertos a recebermos propostas de talks para as próximas edições. É só falar com a gente!

Talks:

  1. Minhas 12 lições mais importantes como Cientista de Dados

Danilo Costa Marim Segura - Lead Data Scientist na DataSprints
Short Bio: Atualmente Lead Data Scientist na Data Sprints e professor / mentor na Pós-Graduação da PUC Minas, já atuou como Cientista de Dados na MaxMilhas e Engenheiro de Dados na Ambev e na B2W Digital. Apaixonado por algoritmos e dados, acredita que o mundo será cada vez mais orientado à IA, e que essa revolução transformará a humanidade e suas interações.

Resumo: Vivenciamos muita expectativa na área de ciência de dados, e com isso em diversos lugares os erros se repetem. E se pudéssemos listar os 12 aprendizados mais importantes da nossa carreira até hoje?

  1. Sendo um samurai dos dados

Yuri Niitsuma - Data Scientist na DataSprints
Short Bio: Estudou na UFMG Bacharelado em Matemática e Ciência da Computação, com experiência na área de modelagem e simulação computacional (CFD - Dinâmica de Fluidos Computacional).

Resumo: Um bom samurai deve prezar pela sua katana afiada, certo? E quais são as ferramentas que um cientista de dados deve conhecer pra valer pra ser um super profissional? Veremos: TensorFlow Projector (data visualization), Google Colab (ambiente de desenvolvimento de data science na nuvem) e Portainer (gerenciador de containers docker).

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