Alkusyksyn tapaamisessa latasimme odotuksia uusien datalähteiden ja analytiikkamahdollisuuksien suuntaan. Puhuimme että sessio, missä käytäisiin läpi sitä mitä kone-ennustaminen on ja miten se tieto sinne Datalakeen laitetaan olisi hyvä.
Nyt ollaan saat houkuteltua mukaan poppoo, joka pystyy avaamaan meille tätä! Konkreettisena esimerkkinä Helsingin kaupunkipyörien saatavuuden ennustaminen.
Kaksi esitystä: DataBricks, SQL 2019 & Hadoop/Spark, Datalake, Datalake analytics... ainakin noita termejä ja jollainhan sitä pitää visualisoida niin ihmettelisin jos se ei olisi Power BI!
Kannattaa siis tulla ehdottomasti :)
Data Lake Analytics: Case Kaupunkipyörät
Miten hoidetaan end-to-end kaupunkipyörien saatavuuden (lähes reaaliaikainen) ennustaminen Azuren päällä hyödyntäen Data Lake Analyticsia. Demoamme toteutuksen teorialla kuorrutettuna ja tarjoamme omat käytännön havaintomme toteutuksen läpiviennistä.
Mukana menossa mm:
-Data Lake Analytics
-Azure Data Lake (Gen2)
-Azure Functions
-Azure Data Factory
-PowerShell, USQL, R
Esittäjät:
Pekka Saviharju
-.Net ja Azure kehittäjä
Tero Isoranta
-Microsoft BI ja analytiikka konsultti
