Details
Meetup en partenariat avec le meetup Collapsologie et Résilience Nantes (https://www.meetup.com/Collapsologie-Nantes/)
Résumé :
Comme disait Socrate, “The unexamined Machine Learning is not worth hyping”. Nous allons parcourir dans cette talk quelques points à examiner :
- coût carbone du ML
- impact du ML dans les modes de décision individuels et collectifs
- équité pour les acteurs du ML
- fracture IA
- le ML face aux biais
- économie des algorithmes
Nous entreverrons ensuite comment intégrer ces réflexions dans une pratique du ML en 2019.
Biographie :
Hugo Mougard est ingénieur ML à source{d} où il travaille sur l'application du Machine Learning au code.
