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Meetup en partenariat avec le meetup Collapsologie et Résilience Nantes (https://www.meetup.com/Collapsologie-Nantes/)

Résumé :

Comme disait Socrate, “The unexamined Machine Learning is not worth hyping”. Nous allons parcourir dans cette talk quelques points à examiner :

  • coût carbone du ML
  • impact du ML dans les modes de décision individuels et collectifs
  • équité pour les acteurs du ML
  • fracture IA
  • le ML face aux biais
  • économie des algorithmes

Nous entreverrons ensuite comment intégrer ces réflexions dans une pratique du ML en 2019.

Biographie :

Hugo Mougard est ingénieur ML à source{d} où il travaille sur l'application du Machine Learning au code.

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