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Meetup de Novembre - Apache Kafka Goes 1.0

Photo of Florian Hussonnois
Hosted By
Florian H. and Hervé R.
Meetup de Novembre - Apache Kafka Goes 1.0

Details

N'hésitez à proposer vos talks sur : CFP - Meetup Novembre (#5) (https://docs.google.com/forms/d/1MyrpIF2E25X00qvyNpVRbdqGR_ns13RP_ZFGvRLm1ps/viewform?edit_requested=true)

18h30 - Accueil

18h45 - Introduction / Kafka 1.0 - Les nouveautés

19h00 - Talk 1 / Exploration de l'event sourcing 100% Kafka

Timing : 45 minutes

Speaker : Hugo Wood

Abstract :

Quand j'ai appris que Kafka avait le pouvoir de conserver les messages "pour toujours", j'ai immédiatement fait le lien avec l'Event Sourcing. Cette technique consiste à utiliser un log comme source de vérité d'une application, et ainsi ne jamais perdre une seule goutte de données. Alors je me suis dit : jusqu'où peut-on aller dans le développement d'une application de gestion avec Kafka pour seule base de données ? Qu'est-ce que ça donne ? Quels sont les défis à relever ? Est-ce vraiment différent d'une application centrée autour d'une base SQL ?

Pour explorer ce terrain j'ai choisi d'implémenter une application très simple, le fameux TodoMVC, celui-là même qui sert de terrain de jeux aux frameworks front. Mon talk racontera l'histoire de ma réflexion, avec les erreurs et les blocages, ainsi que les questions qui restent en suspens.

19h45 - Talk 2 /

REX : Generali : vision client 360 avec l'Ecosystème Kafka

Timing : 45 minutes

Speakers : Cédric BERTRAND, Cédric DEFRAINE, Saïd BOURAS

Abstract :

Cette présentation a pour objectif de réaliser un retour d'expérience sur la mise en place d'une plate-forme temps réel chez Generali. La problématique est la suivante : comment réaliser une vision clients 360, et donc une vue agrégée est uniformisée de différents référentiels clients localisés sur divers systèmes, ayant chacun un modèle propre.

Nous allons commencer par presenter l'architecture initiale mise en place (Kafka, Kafka Stream, Cassandra), les difficultés rencontrées ainsi que les moyens mis en oeuvre pour les résoudre.

20h/30 - Networking & Apéro

Keep Calm and Stream your Data

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Paris Apache Kafka® Meetup
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