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Spark Meetup chez Criteo le mardi 3 octobre 2017

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Bonjour à tous,

Nous avons le plaisir de vous inviter au Spark meetup le mardi 3 Octobre 2017 chez Criteo à 18h30.

*** Ouverture des enregistrements le mercredi 27 mars à 10h00.
Attention, il est indispensable de renseigner votre Nom Prénom et email pour valider votre inscription! De plus, merci de ne pas utiliser de caractères accentuées pour votre nom et prénom, merci. ***

Un agenda composé de 2 présentations intéressantes vous attend pour ce meetup:

• 18h30-18h45 Welcome Remy Saissy @Criteo et Cédric Carbone @Influans

• 18h45-19h30 : Améliorer les performances Tensorflow en utilisant la discrétisation par Jean-baptise Priez– DataScientist

Pendant cette présentation, nous verrons comment discrétiser automatiquement (0 (hyper-)paramètres) nos jeux de données. En application à cette discrétisation, nous entrainerons un réseaux de neurones profonds avec Tensorflow sur un jeu de données Kaggle. Enfin nous observerons une amélioration des performances des modèles suivant plusieurs critères: la vitesse de convergence, la résilience au bruit, la qualité prédictive et la robustesse des modèles.

(La discrétisation est l’étape de regroupement des données en intervalles ou groupes statistiquement homogènes (ex: les 18-25 ans, les CSP+, …). En Machine Learning, cette étape consiste réduire le bruit d’une donnée et à trouver le meilleur découpage de celle-ci en maximisant la statistique prédictive tout en minimisant le sur-apprentissage.)

19h30-20h15 : Apache Spark and Apache Ignite: Where Fast Data Meets the IoT (in english) by Akmal B. Chaudhri – Lead Global Evengelist at GridGain

It is not enough to build a mesh of sensors or embedded devices to obtain more insights about the surrounding environment and optimize your production systems. Usually, your IoT solution needs to be capable of transferring enormous amounts of data to storage or the cloud where the data have to be processed further. Quite often, the processing of the endless streams of data has to be done in real-time so that you can react on the IoT subsystem's state accordingly.

This session will show attendees how to build a Fast Data solution that will receive endless streams from the IoT side and will be capable of processing the streams in real-time using Apache Ignite's cluster resources.

In particular, attendees will learn about data streaming to an Apache Ignite cluster from embedded devices and real-time data processing with Apache Spark.

• 20h15-22h : Networking (w/ foods & drinks)

Merci de vous enregistrer afin que l’on puisse s’assurer du bon déroulement logistique.

Un grand merci à Criteo pour nous prêter leur salle et s'occuper de l'apéritif dinatoire.

L'équipe HUG France

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@hugfrance (http://www.twitter.com/hugfrance)