Save the Date: Paris Video Tech #11

Paris Video Tech
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France Télévisions

7 Espl. Henri de France · Paris

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Pour accéder à la Salle de Presse utiliser l'entrée visiteur côté rue du Professeur Florian Delbarre. Métro: RER C/Tram 3a (Pont du Garigliano)/Ligne 8 (Balard). Pour les raisons de sécurité veuillez venir munis d'une pièce d'identité.

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Details

Bonne année à tous ! Pour commencer cette nouvelle décennie de bon pied, nous organisons notre 11ème édition de Paris Video Tech le 22 janvier.

Les festivités se tiendront chez France Télévisions à partir de 18h30 avec des pizzas et des bières. Les talks commenceront vers 19h30 et le meetup sera suivi comme d’habitude par une virée dans un bar dans les environs.

Cette fois nous avons fait le choix d’un line up résolument éclectique. Pour commencer, Gordon Castle, SVP Technology d’Eurosport, nous fera un retour d’expérience de la migration de leur infrastructure pour la production et la diffusion de contenus live vers une approche entièrement IP et cloud privé. Ensuite, nous passons au machine learning appliqué à la détection et l’identification des publicités sur les chaines TV, avec un talk d’Adrien Biarnes, Machine Learning Engineer chez Realytics.

Suite à de nombreuses demandes pour des speakers anglophones, cette fois les talks seront en anglais. N’hésitez donc pas à inviter vos collègues étrangers à cette édition !

Comme d’habitude, venez munis de vos pièces d’identité pour pouvoir accès au meetup. A dans quelques semaines !

Voici les détails des talks :

Eurosport Technology Transformation Case Study
Gordon Castle, SVP Technology

Eurosport is in the process of completely rebuilding the technology stack supporting live content production and playout using an all IP and private cloud-based approach. The case study will provide a project overview and explain key business benefits including how the new platform will support dynamic digital growth. The talk will also highlight some of the significant challenges with the new 2110 based IP systems and the approaches in development to create cloud level flexibility with physical production equipment.

From identification of known broadcasted TV commercials to the extraction of unknown ones
Adrien Biarnes, Machine Learning Engineer

At Realytics we are working on closing the gap between TV and the digital world. In order to produce analytics on TV advertisement campaigns we need to know the precise airing times of the spots. In this talk we will first describe our audio fingerprinting technology that enables us to detect creatives previously indexed in a very efficient manner. In a second part we will describe our video processing pipeline that enables us to extract unknown TV commercials making use of algorithms from computer vision and machine learning.