Meetup #10 WiMLDS

The 10th meetup will be community edition. More details soon, but you can reserve the time just now ;)

Agenda
18:00-18:05 Welcome
18:05-18:30 Web scraping for Data Science - Alina Tselinina (Analyx)
18:30-18:55 Jak ocenić książkę po okładce? Zastosowanie Machine Learning do wykrycia wrażliwych plików- Wojciech Mikołajczyk (Egnyte)
18:55-19:05 Break
19:05-19:30 Jak i dlaczego należy uporządkować dane swoich Klientów?

• Barbara Sobkowiak (Britenet)
  19:30-19:40 Little suprise
  19:40-21:00 Networking

Abstracts (partly in polish)

Web scraping for Data Science
The presentation describes how to create your own web crawler and get the data from the Web using programming language. We will touch the subject of finding web elements, navigating through the browser and mention some useful tools to make your crawler simple and effective. The speaker will provide real-life examples of using collected data as well as the legal point of view.

Jak ocenić książkę po okładce? Zastosowanie Machine Learning do wykrycia wrażliwych plików
Prezentacja dotyczy wykrywania wrażliwych plików na podstawie metadanych pliku. Opisany jest cały proces budowania modelu - od przygotowania zbioru danych, poprzez trenowanie modelu, aż do jego ewaluacji i decyzji o zastosowaniu biznesowym. Przedstawione są zarówno problemy, jakie napotkaliśmy na swojej drodze, jak i ich rozwiązania.

Jak i dlaczego należy uporządkować dane swoich Klientów?
Wiedza o Klientach firmy jest jedną z cenniejszych informacji. Zwłaszcza w dobie ustawy RODO i GDPR powinniśmy o nie zadbać. O tym jak to zrobić, na czym polega proces czyszczenia i goldenizacji rekordów z danymi osobowymi, z jakimi wyzwaniami trzeba się mierzyć, co czeka w bazach firm, a przede wszystkim gdzie i jak można wykorzystać uporządkowane dane Klientów dowiecie się z tej prezentacji.