Skip to content

What we’re about

PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R.

The PyData Code of Conduct governs this meetup. ( http://pydata.org/code-of-conduct.html ) To discuss any issues or concerns relating to the code of conduct or the behavior of anyone at a PyData meetup, please contact NumFOCUS Executive Director Leah Silen (+1 512-222-5449; leah@numfocus.org) or the group organizer.

Upcoming events

1

See all
  • From Transactions to Conversations: Building a Financial AI Assistant

    From Transactions to Conversations: Building a Financial AI Assistant

    Location not specified yet

    PyData Skopje ве поканува на предавање на тема „Од трансакции до разговори: Создавање финансиски асистент со Вештачка Интелигенција“, кое ќе се одржи на 19.11.2025 година во 18:00 часот во просториите на Base42. Предавањето ќе го одржат Стеван Поповски и Ивона Кочева од Scalefocus.

    Управувањето со финансиите е повеќе од балансирање на броеви. Вештачката интелигенција го преобликува начинот на кој банките и клиентите комуницираат - не само со создавање попаметни интерфејси, туку и со додавање на расудување, аналитика и лично советување што го искачува финансиското менаџирање на ново ниво.

    Во оваа сесија, Стеван и Ивона ќе го споделат своето искуство во градењето личен финансиски асистент кој може да разбира и да разговара за трансакциите за плаќање на природен, интелигентен начин. Тие ќе разговараат за вистинските технички предизвици зад спојувањето на разговорната Вештачка Интелигенција, расудувањето за податоци и интеграцијата на отворено банкарство за да го покажат практичниот пример за користење на вештачката интелигенција во банкарството.

    - Бизнис перспектива (Вештачка Интелигенција во банкарството)
    - Разговор со табеларни податоци (Финансиски трансакции)
    - To Rag or not to Rag
    - Предодредени специфични алатки наспроти програмски јазик како универзална алатка
    - Меморија, пребарување, ре-рангирање и персонализација
    - Интеграција на отворено банкарство
    - Дискусија

    Ивона Кочева е инженер за Вештачка Интелигенција и Машинско Учење. Таа е дипломиран инженер по Компјутерско Системско Инженерство, Автоматизација и Роботика. Има богато искуство во дизајнирање и имплементација на инфраструктури за Вештачка Интелигенција во позадина, интелигентни цевководи за автоматизација и Retrieval-Augmented Generation (RAG) системи. Нејзиниот моментален фокус е правење архитектура на големи, производствени решенија за Вештачка Интелигенција кои интегрираат високодимензионални вектори (embeddings), векторски бази на податоци и мултимодално расудување за да се овозможи адаптивно пребарување на знаење и конверзациска интелигенција во реално време.

    Стеван Поповски е искусен професионалец за Вештачка Интелигенција и Податочно Инженерство со повеќе од две децении искуство во дизајнирање интелигентни системи за податоци. Моментално е главен инженер за Вештачка Интелигенција и Научник за Податоци во @Scalefocus, тој води иницијативи во агенти за Вештачка Интелигенција, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и податочни цевководи во големи размери, водејќи практични апликации на напредно Машинско Учење. Со магистерска диплома по Интелигентни Информациски Системи, Стеван комбинира длабоко техничко знаење со стратешка визија за да испорача влијателни решенија управувани од Вештачка Интелигенција низ индустриите. Неговото водечко мото е „Користете ја интелигенцијата интелигентно“.

    • Photo of the user
    • Photo of the user
    30 attendees

Group links

Organizers

Members

806
See all