Getting started with Python

[English follows]

Bonjour PyLadies!

Nous avons beaucoup de nouvelles PyLadies qui veulent commencer à utiliser Python, alors nous avons conçu cet événement pour vous! Nous allons toucher un peu à tout ce qui est utile de savoir quand on commence à utiliser Python : la gestion de version avec Git, utiliser le shell, des ressources pour apprendre Python, les principales librairies scientifiques et comment faire des graphiques de qualité. Ensuite, ce sera à votre tour de choisir un sujet et de l'explorer plus en profondeur en petits groupe et demander de l'aides aux expertes sur place, au besoin. Et bien sûr, il y aura du temps pour discuter autour de petites bouchées et de rafraichissements.

Apportez votre ordinateur portable et pensez à un conseil pour les gens qui commencent à utiliser Python que vous pourrez partager avec tous!

On a hâte de vous (re)voir!

Note: Si vous désirez préparer votre ordinateur pour le tutoriel de Git (ou pour utiliser Git en général), téléchargez Git Bash:http://git-scm.com/downloads . Vous pourriez aussi vous créer un compte sur Github:https://github.com/ si vous voulez apprendre à l'utiliser, mais ce n'est pas obligatoire si votre intérêt est d'apprendre les bases du contrôle de version. Nous allons utiliser Git car c'est un système de gestion de version populaire, mais il en existe d'autres dont il ne sera pas question dans cet atelier.

Note 2: Vous pourriez aussi vous créer un compte wakari.io à l'avance!Pour la partie sur les graphiques, nous utiliserons les libraries Python suivantes : numpy, pandas, matplotlib, scikit-image, prettyplotlib, seaborn, ggplot, and plotly.Si vous ne voulez pas utiliser Wakari, vous pouvez les installer localement sur votre machine.

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Hello PyLadies!

We have many newcomers that want to get started with Python, so we created this event for you! We will talk a bit about everything that is useful to know when you start using Python : version control of your code with Git, using the shell, resources to learn the language, the principal scientific libraries, plotting beautiful graphs for scientific visualization, oh my! Then, it will be your turn to pick a subject that you want to dig deeper into and work a bit on that in small groups and ask experts if you get stuck. We will leave plenty of time to network while nibbling on snacks and drinks.

Bring your laptop and think about your #1 tip for Python beginners that you want to share with everyone!

Looking forward seeing you!

Note: If you want to follow along with the git tutorial or in general want to prepare your laptop for using git download Git Bash:http://git-scm.com/downloads . You may also want to sign up for a Github:https://github.com/ account if you wish to learn how to use but it's not required if you just want to learn the basics of version control.
We are going to be using Git because it's a popular and lightweight version control which the speaker is familiar with and uses. There are other forms of version control that exist. They are also good but we won't be focusing on them.

Note 2: You may want to sign up for a wakari.io account as well! In the scientific plotting part, we'll make use of the following Python libraries : numpy, pandas, matplotlib, scikit-image, prettyplotlib, seaborn, ggplot, and plotly.If you don't want to use Wakari, you can install those locally.