Análisis de positividad de opiniones

El análisis del grado de satisfacción de nuestros clientes según sus opiniones escritas puede ser una tarea costosa y abstracta. En esta charla aprenderemos a construir un sistema de análisis de sentimiento de comentarios resolviendo un problema real de un e-commerce.

Empezaremos aprendiendo, de una forma sencilla, la teoría detrás del modelado y el sistema de predicción.
A continuación, entrenaremos el modelo para distinguir opiniones entre positivas y negativas. Consiguiendo así poder hacer un análisis sobre el grado de satisfacción de nuestros usuarios y extraeremos información interesante cómo detectar posibles focos de mejora.

Lo presentará Emilio Carrión:
Ingeniero Backend en MercadonaTech y emprendedor con dos startups a su espalda. Entusiasta del aprendizaje automático. PDD (Python driven developer) y defensor de la programación funcional.