Name: PyGRN ~juliol'22 - DataFrames a Python més enllà de Pandas + sopar pre-vacances
Start: 2022-06-30T19:00:00+02:00
End: 2022-06-30T20:30:00+02:00
Location: Centre Cultural de la Mercè

Bones Pythonistes!

Última sessió abans de tancar per vacances on parlarem sobre DataFrames en Python més enllà de Pandas.

Ens veurem el dijous 30 de juny a les 19:00 al [Centre Cultural la Mercè](https://web.girona.cat/ccm), al centre de Girona.

Si tenim prou marge de temps farem una ronda ràpida de *Lightning talks.*

Després anirem a sopar pel centre de Girona per tancar l'activitat fins al setembre.

**Xerrada**
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En [Juan Luis Cano @astrojuanlu](https://github.com/astrojuanlu) vindrà expressament des de Madrid per parlar-nos sobre alternatives a Pandas per a DataFrames.

És soci fundador i expresident de [Python España](https://es.python.org), escriu el [noticier setmanal sobre Python Científic](https://astrojuanlu.substack.com), desenvolupa la biblioteca [Poliastro](https://github.com/poliastro/poliastro) per astrodinàmica interactiva, i col·labora amb diferents projectes de l'ecosistema PyData. Lidera el grup [PyData Madrid](https://www.meetup.com/PyData-Madrid) i està molt involucrat amb l'escena científico-tecnològica de la península.

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La biblioteca pandas ha sido uno de los factores decisivos para el crecimiento de Python en la década pasada dentro de la industria del análisis de datos y continúa ayudando a data scientists a resolver problemas 15 años después de su creación. Gracias a su éxito, ahora hay varios proyectos open-source que afirman mejorar pandas de diversas maneras, ya sea llevándolo a un entorno distribuido (Dask), acelerando su rendimiento con cambios mínimos (Modin), u ofrciendo una API ligeramente distinta que resuelve alguna de sus limitaciones (Polars, Vaex).

Durante la charla

1. Haremos una breve introducción a pandas, hablaremos de su importancia, y señalaremos algunas de sus limitaciones
2. Enumeraremos algunas de sus alternativas y las clasificaremos (pandas-like o diferente, nodo único vs distribuido)
3. Presentaremos estas bibliotecas mostrando fragmentos de código, hablaremos de sus puntos fuertes, y visualizaremos la dependencia entre ellas

Al final de la charla la audiencia tendrá más información de cómo algunas de las alternativas modernas a pandas encajan dentro del ecosistema, entenderá cuáles proveen un camino para migrar más sencillo, y estará más preparada para juzgar cuál usar para próximos proyectos.

Conocimientos básicos de pandas ayudarán a entender el resto de la presentación.
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Dubtes i més info a [https://github.com/pygrn/xerrades/issues/65](https://github.com/pygrn/xerrades/issues/65)

Preguem que confirmeu l'assistència responent la convocatòria per tal de gestionar correctament l'aforament i la reserva pel restaurant.

Ens veiem aviat!

Hap.py coding!
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L'equip de PythonGirona

Juan Luis Cano

Xavi Torelló

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