PyGRN ~juliol'22 - DataFrames a Python més enllà de Pandas + sopar pre-vacances

Bones Pythonistes!

Última sessió abans de tancar per vacances on parlarem sobre DataFrames en Python més enllà de Pandas.

Ens veurem el dijous 30 de juny a les 19:00 al Centre Cultural la Mercè, al centre de Girona.

Si tenim prou marge de temps farem una ronda ràpida de Lightning talks.

Després anirem a sopar pel centre de Girona per tancar l'activitat fins al setembre.

Xerrada

En Juan Luis Cano @astrojuanlu vindrà expressament des de Madrid per parlar-nos sobre alternatives a Pandas per a DataFrames.

És soci fundador i expresident de Python España, escriu el noticier setmanal sobre Python Científic, desenvolupa la biblioteca Poliastro per astrodinàmica interactiva, i col·labora amb diferents projectes de l'ecosistema PyData. Lidera el grup PyData Madrid i està molt involucrat amb l'escena científico-tecnològica de la península.

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La biblioteca pandas ha sido uno de los factores decisivos para el crecimiento de Python en la década pasada dentro de la industria del análisis de datos y continúa ayudando a data scientists a resolver problemas 15 años después de su creación. Gracias a su éxito, ahora hay varios proyectos open-source que afirman mejorar pandas de diversas maneras, ya sea llevándolo a un entorno distribuido (Dask), acelerando su rendimiento con cambios mínimos (Modin), u ofrciendo una API ligeramente distinta que resuelve alguna de sus limitaciones (Polars, Vaex).

Durante la charla

1. Haremos una breve introducción a pandas, hablaremos de su importancia, y señalaremos algunas de sus limitaciones
2. Enumeraremos algunas de sus alternativas y las clasificaremos (pandas-like o diferente, nodo único vs distribuido)
3. Presentaremos estas bibliotecas mostrando fragmentos de código, hablaremos de sus puntos fuertes, y visualizaremos la dependencia entre ellas

Al final de la charla la audiencia tendrá más información de cómo algunas de las alternativas modernas a pandas encajan dentro del ecosistema, entenderá cuáles proveen un camino para migrar más sencillo, y estará más preparada para juzgar cuál usar para próximos proyectos.

Conocimientos básicos de pandas ayudarán a entender el resto de la presentación.
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Dubtes i més info a https://github.com/pygrn/xerrades/issues/65

Preguem que confirmeu l'assistència responent la convocatòria per tal de gestionar correctament l'aforament i la reserva pel restaurant.

Ens veiem aviat!

Hap.py coding!
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L'equip de PythonGirona