PyGRN ~juliol'22 - DataFrames a Python més enllà de Pandas + sopar pre-vacances
Details
Bones Pythonistes!
Última sessió abans de tancar per vacances on parlarem sobre DataFrames en Python més enllà de Pandas.
Ens veurem el dijous 30 de juny a les 19:00 al Centre Cultural la Mercè, al centre de Girona.
Si tenim prou marge de temps farem una ronda ràpida de Lightning talks.
Després anirem a sopar pel centre de Girona per tancar l'activitat fins al setembre.
Xerrada
En Juan Luis Cano @astrojuanlu vindrà expressament des de Madrid per parlar-nos sobre alternatives a Pandas per a DataFrames.
És soci fundador i expresident de Python España, escriu el noticier setmanal sobre Python Científic, desenvolupa la biblioteca Poliastro per astrodinàmica interactiva, i col·labora amb diferents projectes de l'ecosistema PyData. Lidera el grup PyData Madrid i està molt involucrat amb l'escena científico-tecnològica de la península.
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La biblioteca pandas ha sido uno de los factores decisivos para el crecimiento de Python en la década pasada dentro de la industria del análisis de datos y continúa ayudando a data scientists a resolver problemas 15 años después de su creación. Gracias a su éxito, ahora hay varios proyectos open-source que afirman mejorar pandas de diversas maneras, ya sea llevándolo a un entorno distribuido (Dask), acelerando su rendimiento con cambios mínimos (Modin), u ofrciendo una API ligeramente distinta que resuelve alguna de sus limitaciones (Polars, Vaex).
Durante la charla
- Haremos una breve introducción a pandas, hablaremos de su importancia, y señalaremos algunas de sus limitaciones
- Enumeraremos algunas de sus alternativas y las clasificaremos (pandas-like o diferente, nodo único vs distribuido)
- Presentaremos estas bibliotecas mostrando fragmentos de código, hablaremos de sus puntos fuertes, y visualizaremos la dependencia entre ellas
Al final de la charla la audiencia tendrá más información de cómo algunas de las alternativas modernas a pandas encajan dentro del ecosistema, entenderá cuáles proveen un camino para migrar más sencillo, y estará más preparada para juzgar cuál usar para próximos proyectos.
Conocimientos básicos de pandas ayudarán a entender el resto de la presentación.
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Dubtes i més info a https://github.com/pygrn/xerrades/issues/65
Preguem que confirmeu l'assistència responent la convocatòria per tal de gestionar correctament l'aforament i la reserva pel restaurant.
Ens veiem aviat!
Hap.py coding!
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L'equip de PythonGirona