[Visualization Series] 公投資料視覺化與選舉分析

[更新2] 改到同一場地 A-5 教室
[注意] 因人數太多場地換到，社會創新實驗中心 (A-2教室)

[Agenda]
• 19:30 ~ 20:20 (50 mins) 主議程: 公投資料視覺化與選舉分析 @Claire Tsao
• 20:20 ~ 21:00 (30 mins) 閃電秀: 這個月的議程你一定可以--[第二屆 R-Ladies Taipei 交換禮物] @Everyone
• 20:50 ~ 自由交流時間

[Talk Information]
• 公投資料視覺化與選舉分析 @Claire Tsao
https://rfrd-tw.github.io/ 是我和朋友們合作，在今年 11/24 公投之後推出的公投得票概況網站，包含了十個公投案，在各鄉鎮市區的得票狀況，以及對照各區人口統計數值的分布。這次想跟大家聊聊，我們準備過程中，針對資料如何呈現的討論，對資料初步探索的結果，以及後續可能的研究方向。（大家有興趣的話，跟我們一起玩！）也聊聊市面上的選舉分析，常見的初統等級錯誤，比如區位謬誤，而目前學界提出了哪些方法解決、如何使用 R 來處理這些問題。

• 這個月的議程你一定可以--[第二屆 R-Ladies Taipei 交換禮物] @Everyone
在這個聖誕老人出沒的日子裡，R-Ladies Taipei 為了讓你不要每次都覺得議程太生硬難懂不敢來
所以決定舉辦 [第二屆 R-Ladies Taipei 交換禮物] 準備跟大家一起充實、歡樂的度過！！
記得準備與R相關禮物

參加 Meetup 請按 RSVP
若想一起交換禮物，請額外幫忙填 https://goo.gl/forms/craXR0jvYG07ch9v2 以方便統計人數

[Speaker Information]
• Claire Tsao，目前在 UIUC 念資管碩士，長期參與 R Ladies Taipei 和台灣 R 社群的活動。喜歡資料視覺化，希望能把複雜的資訊，用簡單易懂的方式呈現。

[Host Information]
• Kristen Chan：聯絡講者、活動主持人
• Pei Lee：活動場地

[Code of Conduct]
基本上這是一個女性學習社群，因此若你不是女性，但出現在我們的實體聚會的話，你很可能被要求以下行為：
• 發言的機會請優先留給女生
• 座位請優先保留給女生
• 必須對 R-Ladies Taipei 有貢獻，例如：提供高品質的 3分鐘技術閃電秀