What we're about

Ci incontriamo una volta al mese per parlare di come rendere le nostre applicazioni piu' real-time usando Redis e non solo.

We meet about once per month to discuss how to make applications faster and more real-time with (not only) Redis.

[Extented English Version Below]

RRT (Redis Real-Time) Milano e' un gruppo di sviluppatori interessati a programmi e soluzioni che permettono di consultare in tempo reale il risultato di una computazione. In soldoni, ci piacciono soluzioni agili, efficienti e che di conseguenza sono veloci. Ci piace anche l'idea di non pagare un prezzo troppo caro per velocizzare il runtime, quindi ci interessa anche come semplificare codice e soluzioni, cosi' da poter fare di piu' con meno.

Redis e' parte del nome perche' e' ideato su questo principio ed e' spesso la chiave di volta nella realizzazione di soluzioni simili, ma il gruppo e' interessato a discutere di qualsiasi tecnologia o pattern che aiuti nell'impresa.

Ecco una lista relativamente comprensiva di argomenti che possono interessarci:

• Programmazione concorrente
(async/await, multi-threading, actor model, ...)

• Framework che supportano il real-time
(ReactJS/Vue, Redux, RxJS, ...)

• Librerie e framework per dati real-time
(Socket.io, SockJS, GraphQL stream/live, ...)

• Networking per il real-time
(WebSockets, WebRTC, zeromq, HTTP2+, ...)

• Messaggistica per il real-time
(RabbitMQ, Redis Pub/Sub e Streams, Apache Kafka, ...)

• Linguaggi per il real-time
(NodeJS, Go, linguaggi OTP, ...)

• Manipolazione dati in real-time
(Spark, Beam, pandas/numpy, ...)

• Visualizzazione di dati in real-time
(Grafana, D3js, ...)

• Sviluppo per il vero (hard) real-time o per sistemi integrati / IoT
(C, Rust, Zig, ...)

• Strutture dati e algoritmi per il real-time
(algo e strutt. dati probablistiche, BigO, soluzioni approssimate, ...)

• Soluzioni architetturali orientate al real-time
(event sourcing, lambda architecture, ...)

RRT = min(RTT) :)

------- [English] -------

RRT (Redis Real-Time) Milan is a group of developers interested in programs and solutions that allow you to see the result of a computation in real-time. In simple terms, we like agile, efficient solutions that consequently are fast. We also like the idea of not having to pay a steep price for a faster runtime, so we are also interested in how to simplify both code and solutions, in order to be able to do more with less.

Redis is part of the name because it's designed around this principle and it often is the keystone for this type of solutions, but the group is also interested in discussing any kind of technology or pattern that helps in the endeavor.

Here's a fairly comprehensive list of topics that we are interested in:

• Concurrent programming
(async/await, multi-threading, actor model, ...)

• Frameworks for the real-time
(ReactJS/Vue, Redux, RxJS, ...)

• Frameworks and libraries for real-time data
(Socket.io, SockJS, GraphQL stream/live, ...)

• Networking for the real-time
(WebSockets, WebRTC, zeromq, HTTP2+, ...)

• Messaging for the real-time
(RabbitMQ, Redis Pub/Sub and Streams, Apache Kafka, ...)

• Programming languages for the real-time
(NodeJS, Go, OTP languages, ...)

• Data manipulation in real-time
(Spark, Beam, pandas/numpy, ...)

• Data visualization in real-time
(Grafana, D3js, ...)

• Development for the real (hard) real-time or embedded systems / IoT
(C, Rust, Zig, ...)

• Data structures and algorightms for the real-time
(probabilistic algos/data structs, BigO, approximated solutions, ...)

• Real-time-oriented architectures
(event sourcing, lambda architecture, ...)

RRT = min(RTT) :)

Past events (2)

RedisConf 2020 - Conférence virtuelle

Mountain View

RRT #0: Fare di più con meno

Mikamai / Linkme

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