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Wikidata pour la science 2017

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Wikimédia France et le Center for Data Science de Paris-Saclay organisent une journée (9h à 17h30) de découverte de Wikidata ouverte à tous au sein de l'Université Paris-Saclay. Cette journée sera l'occasion de découvrir comment Wikidata parvient à constituer une des premières bases de connaissances au monde, et comment l’intégrer et l’exploiter dans les projets des étudiants et des chercheurs de l'université.

Le partage des données, avec comme objectif le Linked Data (Web des données), encore appelé Graphe Global Géant et Web 3.0, implique apriori la constitution coûteuse de bases de connaissances, qui elles mêmes se périment très vite. L’alternative, fortement soutenue par les grands acteurs du Web et en particulier Google, est l’élaboration collective de ces bases de connaissances par crowdsourcing.
Les divers domaines scientifiques sont déjà représentés dans Wikidata. Ces contributions peuvent être exploitées par exemple pour faciliter la découverte d’information, la reproductibilité et la traçabilité des travaux de recherche. Le Center For Data Science a travaillé sur les outils destinés à faciliter la découverte et la réutilisation des données de Wikidata.
Durant cette journée à travers des exemples réels et des travaux pratiques, vous pourrez découvrir les travaux de recherche qui utilisent déjà les données de Wikidata et ces premiers outils.

Les sujets suivants seront abordés durant la journée :
* Qu'est-ce que Wikidata et Wikipédia ? (Historique du projet )
* Comment créer un compte sur Wikidata ? Autant que possible, il faudrait que vous ayez créé votre compte avant.
* Comment peut-on contribuer, manuellement ou automatiquement à ce projet ? Démonstration : scrapper pour Wikidata en Python. Exercice : utiliser le Dump de Wikidata.
* Quels sont les projets scientifiques qui utilisent déjà Wikidata dans le monde et à l'université ?
* Que peut apporter Wikidata pour partager les données de la recherche ?
* Quels services propose le Center for Data Science de Paris Saclay dans ce domaine ?

Prérequis :

Avoir son propre PC et avoir créer son compte sur Wikipedia ou Wikidata.

Programme :

• 9:00- 9:30 Accueil avec café*

• 9:30- 9:40 Le Center for Data Science de Paris Saclay - Cécile Germain – LRI - Université Paris Sud

• 9:50- 10:00 Wikimédia France - Sylvain Boissel, Wikimédia France

• 10:00-10:15 Qu'est-ce que Wikidata et Wikipédia ? - Sylvain Boissel

10:15-10:45 Préparation aux ateliers de la journée (inscription à Wikipedia/Wikidata et des environnements de travail pour des datascientists)

• 10:45-11:00 Comment peut-on contribuer manuellement à Wikidata ? - Sylvain Boissel

• 11:00- 11:15 Pause café*

• 11:15-11:45 Comment peut-on contribuer automatiquement à ce projet ? Démonstration : scrapper un site Web ou une base de données pour Wikidata en Python ? - Sylvain Boissel

• 11:45-12:30 Savoir générer et utiliser le dump de Wikidata et l'utiliser avec Python ou Scala ? - Sylvain Boissel & Karima Rafes

12:30- 13:30 Buffet *

Expérimentations Wikidata à Paris Saclay :
13:30- 13:45 Projet de l'UFR Jean Monnet - Gregrius 3.0 - Catherine Delplanque
13:50- 14:05 Projet du LRI - Système d'information 3.0 - Denis Humbert
14:10-14:25 Projet DAAP de l'UFR Pharmacie d'UpSud- Conception d'une ontologie au sein d'un laboratoire au travers d'un Mediawiki - Karima Rafes

14:30 - 16:00 Atelier pratique Interroger les données de Wikidata et de Paris Saclay à travers les outils du Center for Data Science ? Karima Rafes - BorderCloud
16:00- 16 :30 Pause café* & poster/démo des expérimentations
16:30- 17:00 Atelier pratique utilisation de l'environnement de travail pour Data Scientists de l'université avec Wikidata

17:00-17:30 Table ronde et débat avec le public : Quelle sera la place de Wikidata dans la science et la place de la science dans Wikidata ?

* Café et buffet offert par le Center for Data Science de l'Université Paris Saclay

Intervenants :
Sylvain Boissel, Wikimedia France
Karima Rafes, Center for Data Science et BorderCloud

Sites Web :
https://www.wikidata.org
https://io.datascience-paris-saclay.fr

Transport :

Descendre à l'arrêt Polytechnique laboratoire Bus 91.06 (Plan (http://www.vianavigo.com/fileadmin/fhp/Albatrans_91.06_C-D.pdf)) et ensuite passer par l'entrée du parking pour atteindre le bâtiment INRIA (sur la gauche de l'entrée du parking).