Stacja IT Poznań

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-twoj-wlasny-chatbot-z-ai-napisz-go-w-pythonie/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
- Czym są chatboty i jak działają,
- Jak wykorzystać NLP w aplikacji Python,
- Jak używać gotowych modeli językowych do budowy chatbota,
- Jak projektować logikę rozmowy i obsługę intencji,
- Jak przygotować dane i rozwijać możliwości chatbota,
- Jak wykorzystać chatboty w realnych projektach.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat jest przeznaczony dla:
- Osób uczących się programowania w Pythonie,
- Programistów, którzy chcą poznać praktyczne zastosowania AI,
- Osób zainteresowanych automatyzacją komunikacji i chatbotami,
- Twórców aplikacji webowych i systemów obsługi klienta,
- Wszystkich, którzy chcą zobaczyć jak w praktyce wykorzystać modele językowe w aplikacji.

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z AI ani NLP.

🟢 Wymagania wstępne
Aby w pełni skorzystać z warsztatu, uczestnik powinien:
- Znać podstawy programowania w Pythonie (zmienne, funkcje, pętle),
- Posiadać laptop z zainstalowanym Pythonem (min. wersja 3.8),
- Mieć podstawową znajomość pracy z terminalem i środowiskiem programistycznym (np. VS Code).

🟢 Prowadzący
Patryk Tokarz:
Programowania uczy się od 16. roku życia, a pierwsze zlecenia robił jeszcze jako nastolatek. Ma 17 lat komercyjnego doświadczenia – od prostych stron dla firm, przez pracę jako webmaster, aż po zaawansowane aplikacje frontendowe i backendowe. Od kilku lat specjalizuje się w JavaScript, React i Node.js, pracując jako Software Engineer w dużej firmie IT. Na co dzień nie tylko koduje, ale też prowadzi projekty, wspiera młodszych programistów i rekrutuje ludzi do zespołu. Cierpliwy, konkretny, z nastawieniem na praktyczne rozwiązania i realne problemy z projektów.

🟢 Program
1. Wprowadzenie do chatbotów i NLP:
– Czym jest chatbot i gdzie się go wykorzystuje,
– Podstawy przetwarzania języka naturalnego.
2. Jak działa chatbot AI:
– Modele językowe w chatbotach,
– Wybór technologii i architektury aplikacji.
3. Budowa chatbota w Pythonie:
– Przygotowanie projektu,
– Integracja z modelem językowym,
– Obsługa rozmowy z użytkownikiem.
4. Rozszerzanie możliwości chatbota:
– Własne intencje i scenariusze rozmów,
– Dodawanie nowych funkcji do bota,
– Przykłady zastosowań chatbotów w praktyce.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-twoj-wlasny-chatbot-z-ai-napisz-go-w-pythonie/

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-ai-security-w-praktyce-zagrozenia-ryzyka-i-mechanizmy-ochrony/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 9:00-17:00 (8 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
- Warsztat przygotowuje do samodzielnego identyfikowania i analizowania zagrożeń bezpieczeństwa w systemach sztucznej inteligencji,
- Warsztat przygotowuje do bezpiecznego wykorzystania popularnych narzędzi AI.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat dedykowany:
- Specjalistom ds. bezpieczeństwa IT z podstawową wiedzą o AI,
- Inżynierom lub deweloperom AI,
- Architektom rozwiązań AI,
- Menedżerom projektów AI.

🟢 Wymagania wstępne
Podstawowe doświadczenie z uzyciem AI.

Wymagania instalacyjne:
Konta:
- https://chatgpt.com/ - darmowe konto,
- https://gemini.google.com/app - darmowe konto,
- https://app.n8n.cloud - konto trial.

Programy:
- LM Studio (https://lmstudio.ai) - w ramach tego programu do pobrania są modele: "featherless-ai-quants/meta-llama-Llama-Guard-3-8B-GGUF", "qwen/qwen2.5-vl-7b",
- Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com/) - zalogowane dowolnym kontem,
- ToolHive (https://toolhive.dev/).

🟢 Prowadzący
Adrian Sroka:
Ascron / SecurityChampions
https://www.linkedin.com/in/adriansroka/
https://www.diwebsity.com/
Architekt bezpieczeństwa i konsultant IT.
Z pasją tworzy nowe rozwiązania oraz udoskonala istniejące, podnosząc jednocześnie ich techniczną, jak i funkcjonalną wartość. W pracy stosuje podejście oparte na współpracy i wiedzy. Zorientowany na zbliżanie do siebie bezpieczeństwa i dewelopmentu. Mając duże doświadczenie w tworzeniu systemów IT, jest w stanie skutecznie budować praktyki i społeczności bezpieczeństwa w firmach.

🟢 Program
Moduł 1: Podstawy działania systemów AI:
– Podstawowe koncepcje i architektura systemów AI,
– Kluczowe algorytmy i modele w uczeniu maszynowym,
– Proces uczenia modeli: od danych treningowych do wdrożenia,
– Rodzaje systemów AI.
Moduł 2: Bezpieczeństwo wybranych narzędzi i zastosowań AI:
– Chatboty i generatory tekstu (Chat AI),
– Asystenci programowania (AI Coding Assistants),
– Serwery modeli i protokoły kontekstowe (Model Context Protocol – MCP),
– Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI.
Moduł 3: Zagrożenia związane z modelami językowymi (LLM):
– OWASP LLM Top 10 – przegląd zagrożeń,
– Przykłady rzeczywistych ataków,
– Główne ryzyka związane z LLM,
– Różnice między klasycznym bezpieczeństwem IT a bezpieczeństwem AI.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-ai-security-w-praktyce-zagrozenia-ryzyka-i-mechanizmy-ochrony/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/ireb-fast-track-przygotowanie-do-certyfikacji-12-05-26/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
- Zrozumiesz jak ograniczyć ryzyko produktowe na różnych etapach projektu: dokumentacji, negocjowania wymagań oraz zarządzania zmianą.
- Zrozumiesz w jakich projektach niezbędna jest szczegółowa dokumentacja wymagań, a w jakich wystarczą dokumentacja wysokopoziomowa.

🟢 Dla kogo warsztat?
Warsztat dedykowany jest dla:
- Osób rozpoczynających swoją przygodę z Inżynierią Wymagań w obszarach pozyskiwania, dokumentowania wymagań oraz ich walidacją, negocjowaniem oraz zarządzaniem wymaganiami.
- Osób, które posiadają praktyczne doświadczenie w obszarze inżynierii wymagań i chciałby samodzielnie przygotować się do certyfikowanego egzaminu.
- Osób, które nie wiedzą, od czego zacząć porządkowanie wiedzy,.
- Innym członkom zespołów IT: Testerom, Deweloperom, Kierownikom Projektów oraz przedstawicielom biznesu w celu zrozumienia szerszej perspektywy prac nad wymaganiami w kontekście rozwiązania IT.

🟢 Prowadząca
Joanna Kazun: Analityk Biznesowy/Systemowy, Scrum Master, Trener IREB/ISTQB, Test Manager.
Absolwentka Politechniki Warszawskiej na kierunku informatyka, Uniwersytetu Warszawskiego na kierunku zarządzanie projektami, SGH - Szkoły Głównej Handlowej na kierunku „Business Intelligence” oraz Uniwersytetu Warszawskiego na kierunku „Data Science” . Posiada ponad 20-letnie doświadczenie w projektach IT w rolach: Analityk Biznesowo-Systemowy, Scrum Master, Test Manager. Od 2012 roku akredytowany trener szkoleń przygotowujących do egzaminu z testowania: ISTQB® FULL Advanced Level: Test Manager, Test Analyst, Technical Test Analyst, ISTQB® Foundation Certificate, ISTQB® Certified Agile Tester, ISTQB® Certified AI Tester i ISTQB® Acceptance Tester. Certyfikowany trener szkoleń przygotowujących do egzaminów z analizy biznesowej: IREB® Foundation Certificate, IREB® Advanced Certificate, UML Foundation Certificate, BPMN Foundation Certificate, ECBA - Entry Certificate in Business Analysis. Od 2014 roku rozwija swoje umiejętności jako Analityk Systemowy/Analityk Biznesowy odpowiedzialny za integrację międzysystemową. Odpowiada za zbieranie wymagań, prototypowanie UI oraz warstwę integracji międzysystemowej.

🟢 Program
1. Wprowadzenie i przegląd inżynierii wymagań:

– Umiejętności inżyniera wymagań, rodzaj wymagań, 9 podstawowych zasad, struktura inżynierii wymagań.
2. POZYSKIWANIE WYMAGAŃ:
– Źródła wymagań, identyfikacja interesariuszy.
– Jak rozpoznać wpływ interesariuszy na projekt? Jak zarządzać oczekiwaniami interesariuszy?
– Jaka jest granica kontekstu rozwiązania? Jaka jest granica systemu?
– Model Kano – czym jest model Kano? Jak zidentyfikować wymagania, bez których rozwiązanie nie zostanie wdrożone. Jak zidentyfikować wymagania, które można wdrożyć w drugiej koolejności? Jak zidentyfikować wymagania, na które nie mamy budżetu w obecnym zakresie?
3. DOKUMENTACJA WYMAGAŃ:
– Produkty pracy oparte na języku naturalnym.
– Produkty pracy oparte na szablonach.
– Kryteria jakości produktów pracy i wymagań.
4. WALIDACJA I NEGOCJACJE WYMAGAŃ:
Negocjacje i rozwiązywanie konfliktów
– Rodzaje konfliktów.
– Jak rozpoznać konflikty, które mają być zarządzane w ramach moich kompetencji?
– Jak łagodzić potencjalnie konfliktowe sytuacje?
Techniki walidacji wymagań
– Dlaczego nie powinniśmy bać się otrzymywania komentarzy na temat naszych wymagań?
5. ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI:
Identyfikowalność wymagań, Atrybuty wymagań,
– Dlaczego identyfikowalność wymagań jest tak ważna?
– Jakie atrybuty wymagań powinien zidentyfikować inżynier wymagań, aby zapewnić przejrzystość i łatwy dostęp do statusu?
Zmiana wymagań
– Jakie są rodzaje zmian?
– Kiedy zmiana jest zmianą, a kiedy luką analityczną?
– Jaka jest rola inżyniera wymagań w procesie zarządzania zmianą?
Techniki ustalania priorytetów
– Każdą z sekcji podsumujemy kilkoma pytaniami egzaminacyjnymi.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/ireb-fast-track-przygotowanie-do-certyfikacji-12-05-26/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/qa-w-dobie-ai-strategia-human-in-the-loop-w-tworzeniu-wysokiej-jakosci-scenariuszy-testowych/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
- Stosować strategię "Human-in-the-Loop", aby zachować kontrolę nad procesem projektowania testów wspieranych przez AI,
- Wykorzystywać modele językowe do optymalizacji tworzenia fundamentów testowych,
- Modelować szerszy kontekst aplikacji - pozwalający AI na lepsze zrozumienie zależności w testach typu end-to-end,
- Projektować scenariusze dla złożonej logiki biznesowej przy wsparciu asystentów AI,
- Wykorzystywać potencjał AI do identyfikacji nietypowych ścieżek testowych i scenariuszy typu "edge case".

🟢 Dla kogo warsztat?
- Testerów manualnych, chcących wzmocnić swój warsztat o nowoczesne narzędzia optymalizacyjne,
- Analityków QA, poszukujących metod na efektywniejsze dokumentowanie skomplikowanych wymagań,
- Osób na ścieżce rozwoju do roli QA, które chcą uczyć się dobrych praktyk projektowych w dobie AI.

🟢 Wymagania wstępne
- Podstawowa wiedza z zakresu procesu testowego i cyklu życia błędu.
- Dostęp do przeglądarki i darmowego konta na platformie ChatGPT lub Claude.ai.

🟢 Prowadzący
Andrzej Dąbrowski:
Ekspert w dziedzinie testów i ich automatyzacji z ponad 10-letnim doświadczeniem. Specjalizuje się w automatyzacji testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych. Swoje doświadczenie zdobywał, pracując dla takich firm jak Nordea, Orange, S&P Global oraz Goldman Sachs. W pracy stawia na praktyczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi, dbając o to, by technologia wspierała, a nie zastępowała analityczne myślenie testera.

🟢 Program
1. Strategia i metodyki: fundamenty pracy Testera:
– Wprowadzenie do modelu współpracy „Human-in-the-Loop” – jak definiować rolę AI w procesie QA.
– Przegląd wybranych technik projektowania testów (m.in. analiza wartości brzegowych, tablice decyzyjne) w kontekście ich „tłumaczenia” na język modeli LLM.
– Warsztat praktyczny: mapowanie logiki testowej dla przykładowych wymagań funkcjonalnych.
2. Architektura kontekstu: budowanie „pamięci” modelu:
– Omówienie technik wprowadzania kontekstu systemowego i modelowania workflow aplikacji.
– Praca z narzędziami AI: tworzenie baz wiedzy i szablonów promptów uwzględniających specyfikę testowanego rozwiązania.
– Analiza wpływu jakości opisu workflow na trafność generowanych scenariuszy.
3. Praktyczne zastosowania: złożone scenariusze i E2E:
– Projektowanie testów dla procesów o wysokim stopniu skomplikowania logiki biznesowej.
– Wykorzystanie asystentów AI do weryfikacji pokrycia wymagań i spójności ścieżek użytkownika.
– Ćwiczenia z optymalizacji i „czyszczenia” scenariuszy wygenerowanych przez modele.
4. Eksploracja i wysublimowane scenariusze:
– Sesja burzy mózgów z AI: techniki wydobywania scenariuszy niestandardowych i *edge case’ów*.
– Weryfikacja wyników i przeciwdziałanie halucynacjom modelu – rola krytycznego myślenia w pracy z AI.
– Podsumowanie warsztatu i sesja Q&A.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/qa-w-dobie-ai-strategia-human-in-the-loop-w-tworzeniu-wysokiej-jakosci-scenariuszy-testowych/