Stacja IT Wrocław

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-analiza-danych-z-wykorzystaniem-biblioteki-polars-20-08-26/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
Nauczysz się analizy danych z wykorzystaniem biblioteki Polars, która jest bardziej zoptymalizowaną wersję Pandas.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat przeznaczony jest dla osób, które są zainteresowane analizą danych tabelarycznych i szukają nowych narzędzi do tego przeznaczonych.

🟢 Wymagania wstępne
Wymagana jest umiejętność programowania w Pythonie. Najlepiej znać również przynajmniej podstawy biblioteki Pandas. Przydatna będzie znajomość narzędzia JupyterNotebook / JupyterLab lub innego edytora plików .ipynb ponieważ będziemy go używać podczas warsztatu.

🟢 Prowadzący
Patryk Palej:
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Obecnie pracuje w firmie Ailleron nad rozwiązaniami dla sektora bankowego opartymi o sztuczną inteligencję. W Sages prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.

🟢 Program
1. Porównanie wydajności między Pandas a Polars.
2. Podstawowe typy danych (Series, DataFrame, LazyFrame).
3. Eksploracja dataframe’a.
4. Filtrowanie danych.
5. Modyfikacja danych.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-analiza-danych-z-wykorzystaniem-biblioteki-polars-20-08-26/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/wprowadzenie-do-automatyzacji-z-ai-w-n8n-zbuduj-agenta-ktory-ogarnie-twoja-skrzynke-gmail/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
- Czym jest n8n i jak myśleć o automatyzacjach (triggery, węzły, przepływ danych),
- Jakie są opcje uruchomienia n8n (chmura, własny serwer, Docker) i którą wybrać,
- Jak uzyskać klucz API do modelu AI i bezpiecznie wpiąć go do n8n,
- Jak podłączyć Gmaila i reagować na przychodzące wiadomości,
- Jak sprawić, by AI czytało treść maila i samodzielnie przypisywało kategorię,
- Jak generować trafną propozycję odpowiedzi dopasowaną do treści,
- Jak logować wszystko do Arkuszy Google,
- Jak przygotować gotowy szkic odpowiedzi w Gmailu (z człowiekiem na końcu, który zatwierdza),
- Jak rozwijać takiego agenta dalej i gdzie szukać kolejnych zastosowań.

🟢 Dla kogo warsztat?
- Dla osób, które chcą zacząć przygodę z automatyzacją i agentami AI w praktyce,
- Dla developerów i ludzi z IT, którzy chcą szybko ogarnąć n8n i wpiąć w niego AI,
- Dla osób technicznych z firm, które myślą o automatyzacji powtarzalnych zadań,
- Dla każdego, kto woli zbudować coś działającego, niż wysłuchać teorii.

Nie musisz umieć programować - pracujemy wizualnie, w interfejsie n8n.

🟢 Wymagania wstępne
- Własny laptop (oraz ładowarka),
- Działająca instancja n8n - przygotowana PRZED warsztatem. To ważne, bo instalacji nie robimy na żywo (zjadłaby większość zajęć). Masz trzy drogi: najprościej n8n w chmurze (darmowy trial, bez instalacji), wygodnie na własnym serwerze (np. Mikrus, Hostinger, dowolny VPS / ok 130zł netto - rok), albo lokalnie przez Dockera - tej ostatniej nie polecam początkującym. Przed warsztatem prześlemy krótką instrukcję, żeby każdy przyszedł z gotowym, otwartym n8n,
- Konto Google / Gmail, na którym będziemy pracować (najlepiej testowe lub takie, na którym nie przeszkadza Ci eksperymentowanie),
- Podstawowa, swobodna obsługa komputera i przeglądarki,
- Konto u dostawcy modelu AI z kluczem API (np. OpenAI, OpenRouter) - pokażemy krok po kroku, jak je założyć i wygenerować; do testów wystarczy kilka-kilkanaście złotych środków na koncie API,
- Chęć budowania na żywo razem z prowadzącym.

🟢 Prowadzący
Cezary Mazur:
Praktyk i trener AI oraz automatyzacji, który od 10 lat żyje e-commerce. Zaczynał jako front-end developer, a dziś prowadzi agencję web wyspecjalizowaną w WordPressie i WooCommerce, gdzie buduje i supportuje sklepy zarabiające ponad +1.000.000 zł miesięcznie. To nie jest praca na slajdach - to wdrożenia, które realnie zwiększają zyski. Te 10 lat doświadczenia przekłada na konkretne systemy. Szkoli firmy i zespoły z praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji oraz automatyzacji w Make.com i n8n - zawsze pod kątem realnych procesów, a nie generowania kolejnych tekstów. Występował m.in. na InfoShare - największej konferencji technologicznej w Polsce, prowadzi stałe cykle szkoleń dla Akademii LTCA i Polskiej Fundacji Przedsiębiorczości oraz kursy online (m.in. na StrefaKursów). Treści o AI tworzy dla społeczności ponad +15.000 osób na LinkedIn.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/wprowadzenie-do-automatyzacji-z-ai-w-n8n-zbuduj-agenta-ktory-ogarnie-twoja-skrzynke-gmail/

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-dostepnosc-w-dokumentacji-ux-jak-przygotowac-handoff-ktory-dziala-w-developmentcie-22-08-26/

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-13:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
Na tym warsztacie nauczysz się, jak tworzyć dokumentację UX/UI, która działa nie tylko w Figmie, ale przede wszystkim w developmentcie. Pokażemy Ci, jak opisywać komponenty, treści i interakcje z uwzględnieniem dostępności, aby uniknąć błędów przy wdrożeniu. Po warsztacie będziesz potrafić przygotować skuteczny handoff, a dodatkowo otrzymasz praktyczną checklistę do wykorzystania w codziennej pracy.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Dla wszystkich, którzy chcą łączyć UX i dostępność w praktyce.

🟢 Wymagania wstępne
Podstawowa znajomość projektowania interfejsów oraz dostęp do Figmy.

🟢 Prowadząca
Renata Jachtoma-Mendak:
UX/UI Designer z doświadczeniem w Front-End Developmencie. Od kilku lat projektuje produkty cyfrowe dla branży e-commerce, finansowej, publicznej oraz automotive, angażując się w rozwój nowoczesnych i praktycznych rozwiązań cyfrowych. Łączy wiedzę projektową i technologiczną, tworząc intuicyjne i użyteczne interfejsy, które odpowiadają na realne potrzeby użytkowników. Posiada liczne certyfikaty i ukończone kursy z obszaru UX/UI, a także wykształcenie techniczne z JavaScript- React zdobyte na Politechnice Białostockiej.

🟢 Program
1. Gdzie dostępność ginie w procesie (20 min).
2. Framework: co musi zawierać dostępny handoff (35 min).
PRZERWA (10 min)
3. Jak zapisywać dostępność w dokumentacji (45 min).
4. Accessibility w praktyce (25 min).
PRZERWA (10 min)
5. Najczęstsze błędy (case studies) (25 min).
6. Template dokumentacji handoff (30 min).
PRZERWA (10 min)
7. Jak wdrożyć dostępny handoff w zespole (15 min).
8. Podsumowanie + Q&A (15 min).

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-dostepnosc-w-dokumentacji-ux-jak-przygotowac-handoff-ktory-dziala-w-developmentcie-22-08-26/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/od-wymagan-biznesowych-przez-frontend-i-backend-po-publiczna-produkcje-aplikacja-webowa-ai-w-nuxt-4/

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 10:00-14:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
- Przekładania wymagań na kod - praca z user stories i kryteriami akceptacji jako planem aplikacji,
- Integracji z OpenAI,
- Ustrukturyzowanych odpowiedzi modelu (generateObject + Zod) - gotowy, zwalidowany JSON zamiast luźnego tekstu,
- Bezpiecznej obsługi klucza API,
- Budowy interfejsu w Nuxt UI w oparciu o Atomic Design: formularz, ładowanie, rozgrywka, wynik,
- Obsługi błędów i wdrożenia aplikacji na Vercel.

🟢 Dla kogo warsztat?
Dla osób znających podstawy JavaScriptu, które chcą zbudować własną aplikację z AI i zapoznać się z tematem od strony praktycznej - od juniorów i studentów, przez hobbystów, po programistów. Znajomość Vue / Nuxt mile widziana, ale niewymagana.

🟢 Wymagania wstępne
Wiedza:
- Podstawy JavaScript / TypeScript, pracy z API i terminala,
- Doświadczenie z AI nie jest wymagane.

Oprogramowanie:
- Zainstalowany Node.js 22 LTS lub nowszy,
- Zainstalowany npm, git, edytor kodu (rekomendowany - Cursor),
- Nowoczesna przeglądarka internetowa.

Konta (darmowe):
- GitHub, Vercel,
- Klucz OpenAI zapewnia prowadzący - nie musisz zakładać konta ani podawać karty.

🟢 Prowadzący
Mateusz Karwowski:
Fullstack developer specjalizujący się głównie we frontendzie, w technologiach Vue i React. Absolwent studiów inżynierskich i magisterskich z informatyki na Politechnice Warszawskiej. Ma szerokie doświadczenie w różnorodnych projektach webowych - od platform reklamowych, przez narzędzia do wizualizacji danych i metryk dla analityków, po platformę dla projektantów i inżynierów branży instalacyjnej, wspierającą dobór urządzeń wod-kan i obliczenia techniczne. Obecnie współtworzy aplikację webową dużej skali dla klientów biznesowych w sektorze telekomunikacyjnym. Łączy praktyczne doświadczenie inżynierskie z umiejętnością przystępnego tłumaczenia złożonych zagadnień - od lat prowadzi szkolenia i warsztaty, dzieląc się wiedzą z innymi. Szczególnie interesują go nowoczesne technologie webowe oraz praktyczne zastosowania AI w produktach cyfrowych - budowanie rozwiązań, które realnie działają i trafiają do użytkownika, od pomysłu, przez implementację, aż po wdrożenie. W pracy trenerskiej stawia na praktykę i kod pisany na żywo, tak aby uczestnicy wychodzili z warsztatu z gotowym, działającym projektem.

🟢 Program
1. Wprowadzenie i pomysł na aplikację,
2. Od wymagań do planu: user stories i kryteria akceptacji,
3. Setup projektu: Nuxt 4, Nuxt UI, zależności AI,
4. Bezpieczna konfiguracja klucza OpenAI (.env + runtimeConfig),
5. Pierwsze wywołanie modelu AI,
6. Schema danych w Zod,
7. Structured output – generateObject,
8. Formularz tematu i stan ładowania,
9. Renderowanie i rozgrywka quizu – podział komponentów wg Atomic Design,
10. Ekran wyniku i reset,
11. Dopracowanie UX i obsługa błędów,
12. Deploy na Vercel,
13. Q&A i pomysły na rozbudowę.
Efekt końcowy: każdy uczestnik kończy warsztat z działającą, wdrożoną na Vercel aplikacją – własnym generatorem quizów AI.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/od-wymagan-biznesowych-przez-frontend-i-backend-po-publiczna-produkcje-aplikacja-webowa-ai-w-nuxt-4/