Riktig data: Hvordan gjøre data forståelig, pålitelig og etisk
I en tid der teknologi og KI er en sentral del av virksomheten, er kvaliteten på data avgjørende. Men hva skjer når vi ikke kan stole på fundamentet?
Vi ser nærmere på hvordan organisasjoner kan bygge et solid og etisk datagrunnlag. Vi presenterer temaer som etisk KI, KI for datarensing og datamanipulasjon, og viser hvordan disse kan tas i bruk i praksis.
Du får en klar introduksjon, praktiske tips og nye perspektiver på hvordan du kan styrke datakvaliteten i egen organisasjon.
Program:
- 08.00 - 08.30: Frokost og kaffe
- 08.30 - 08.45: Datakvalitet - hva data egentlig sier (Nazifa Mohyuddin)
- 08.45 - 09.00: Data Sentrisk KI (Emil Ramsvik)
- 09.00 - 09.15: Etisk KI - hva og hvordan (Andreas Berg)
- 09.20 - 09.30: Spørsmål
Innhold:
Nazifa Mohyuddin: Datakvalitet - hva data egentlig sier.
Bak hvert tall ligger et system, en beslutning og ofte en skjevhet.
Fokuset er å avsløre hvordan data kan manipuleres, formes og misforstås — og lære teknikker som gjør deg i stand til å se sannheten bak tallene.
Emil Ramsvik: Data Sentrisk KI
Garbage in- garbage out er en av de store klisjene innenfor maskinlaring og Kl. Emil tar oss med på hvordan vi kan bruke Al til å få et overblikk over data-kvaliteten og fjerne dårlig data.
Andreas Berg: Etisk KI - hva og hvordan.
Jo større KI-systemer og deres nedslagsfelt blir, jo viktigere blir det at systemene utvikles på en ansvarlig måte. Andreas gir en innføring i ansvarlig KI (Responsible AI), og viser hvordan EPNIS-rammeverket kan brukes for å bidra til ansvarlige systemer.
Velkommen! Vi serverer herlig frokost og rykende varm kaffe. :-)
Vi håper å se deg!
