MLDM Monday | 美國職棒大聯盟（MLB）與數據分析

議題：美國職棒大聯盟（MLB）與數據分析
棒球是機率的運動，球場上的結果其實是由各種不同的獨立事件所組成；在這樣的機制下，有球員運氣差、有球員運氣好、有球員被高估、有球員被低估，唯有將討論拉回到球場上的實際輸出，才能公平地評價。我們利用MLB資料庫進一步檢視棒球數據網站上難以獲得的原始資料，目的在於盡量還原球員的真實表現，以及探索棒球這個與數據環環相扣的運動。

內容：

1. 成立的目的、宗旨。為什麼棒球適合做統計？
2. 現有數據簡介
3. 棒球資料的形式
4. 作品呈現
5. 未來可能的作品與限制

講者：
簡于閔Yu-Min Chien
樞紐棒球站長
卓書賢Shu-Hsien Cho
樞紐棒球站長

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