MLDM Monday｜相親配對與大數據 Marriage Matchmaking and Big Data: Economists vs Machines

講題：Marriage Matchmaking and Big Data: Economists vs Machines
講者：陳冠銘
芝加哥大學經濟學系博士生
台大經濟系畢業，研究興趣為勞動經濟學。

摘要：
本研究使用約會網站資料探討經濟學理論在推薦系統上的應用。我們使用經濟學中的配對模型 (Matching model) 在考量有限的潛在對象和使用者彼此間的競爭關係下，如何推薦最適的配對。我們的演算法不如一般的演算法做出集中的推薦，而能夠分散被推薦的使用者，解決推薦系統或網路平台常見的壅塞問題。我們的結果不但提供一種新的推薦方法，也展示經濟學如何與機器學習對話。

我們的演算法首先利用配對平台雙方的瀏覽紀錄以及本身的學歷、所得等社會經濟地位分別估計去推薦以及被推薦方的配對偏好。掌握配對偏好後我們使用使用者過去的瀏覽紀錄滾動式抽取出使用者潛在的配對對象以及在配對市場中的潛在競爭對手形成一個配對市場。我們於是使用經濟學中的 Choo and Siow (2006) 配對模型計算配對市場在均衡中考量稀少性、偏好還有競爭之後的最佳對象做出推薦。