#14 Data Science dans le Cloud: modèles prédictifs avec Amazon ML
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Data Science et Cloud Computing vont de pair. Avec l'augmentation du Big Data, les entreprises stockent de plus en plus des données online. Etant donné le coût du stockage pas cher et accessibilité des outils et plateformes analytiques très sophistiquées, le Cloud représente une vraie opportunité pour les data scientists dans leur mission de valorisation des données via le machine learning.
Toutefois, le machine learning à large échelle est souvent entravé par des déploiements technologiques complexes et des cycles de développement à long terme. Le Cloud change la dynamique car il offre la possibilité de passer à l'échelle en masquant une grande partie de la mise en place d’une infrastructure qui aurait pris des semaines ou des mois pour les entreprises qui tentent de le faire en interne ou dans leur propre data center.
C’est pour comprendre les opportunités naissantes entre le Cloud et la Data Science que nous avons créé la série des conférences “Data Science dans le Cloud”. Et pour bien démarrer, nous accueillons Julien Simon, Principal Technical Evangelist chez Amazon Web Services.
Julien nous fera découvrir Amazon Machine Learning, un service qui facilite l'utilisation des technologies d'apprentissage-machine pour les développeurs de tous niveaux de compétences. Amazon ML permet d'obtenir facilement des prédictions pour votre application à l'aide de simples API, sans avoir à appliquer des codes de génération de prédictions personnalisés ou à gérer une infrastructure.
Julien débutera par la construction d'un data warehouse avec AWS Redshift, qui sera ensuite alimenté depuis AWS S3 et à partir duquel il exécutera quelques requêtes SQL. Toujours à partir de Redshift, il nous propose de construire un modèle de prédiction grâce à Amazon Machine Learning. Une API de prédiction sera également mise en place et invoquée depuis une application Java.
Bio: Julien Simon a occupé pendant 10 ans des fonctions de CTO/VP Engineering dans des startups web de premier plan avant de rejoindre AWS.. Il est donc particulièrement intéressé par les sujets liés à l’architecture, au déploiement, à la performance, à la scalabilité et à la data. En tant que Technical Evangelist, il parle très fréquemment dans des conférences et des ateliers techniques, où il va à la rencontre des développeurs et des entreprises pour les aider à donner vie à leurs idées grâce à l'infrastructure AWS.
Agenda:
• 18:30 - Accueil de participants et news du monde data science
• 19:00 - Talk avec Julien Simon
• 20:15 - Moment apéro et échange entre les membres
Un grand merci à nos sponsors :
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Un merci tout spécial à La Cantine qui nous accueille aimablement dans leur locaux !
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Les meetups peuvent être filmés et le public photographié au long de l'événement. En participant à ces rencontres vous autorisez la publication des photos sur notre site Toulouse Data Science Meetup. Cette autorisation n'inclut pas une utilisation publicitaire d'image.
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