#15 Soirée Multi-sujets : les data héros font le show

Soirée exceptionnelle : après un appel à contribution, quatre membres du TDS viennent partager avec nous un sujet que les passionnent ! Nous avons concocté un menu très riche : de l'histoire de la data science au Deep Learning, en passant par les techniques de modélisation du langage et une démo sympa d'Apache Zeppelin, un notebook avec nitroglycérine !

Voilà, vous ne pouvez pas rater cette dernière rencontre de la saison - pas d’inquiétude, reprise en Septembre, ouf ! ;-)

Voici le programme détaillé :

Bref panorama historique de la Data Science - par Jérémie Garrigues (15 min)

La Data Science est aussi riche en définition que des compétences qu’elle englobe. Selon le domaine où elle est pratiquée, l’académie, l'industrie ou gouvernement, on ne l'interprète pas de la même façon. A travers un bref parcours de son histoire, Jérémie nous propose de situer les différents types de data sciences : Qui utilise aujourd'hui la notion de data science ? Qui sont les pionniers ? Les data sciences ont-elles une spécificité ? Y-a-t-il des résistances à la progression des data sciences ? Jérémie Garrigues est sociologue, spécialisé dans l’histoire du big data et l’usage des méthodes algorithmiques.

“A very Gentle” introduction au Deep Learning avec Theano - par Julien Guillaumin (20 min)

C’est indéniable, le Deep Learning c’est le sujet à la mode ! Même si cela reste un domaine de recherche très pointu heureusement à l’aide de nombreux frameworks open source et formations sur Internet les concepts deviennent de plus en plus accessibles. Julien nous propose alors un rapide et introductoire tour d’horizon sur les origines du Deep Learning, quelles sont les ruptures scientifiques des 10 dernières années qui l’ont rendu aussi populaire. Il nous présentera quelques architectures "profondes" et leurs applications à l’aide du framework Theano (Python). En démo, illustration d'une des architectures présentées, avec un jeux de données venant d'une compétition Kaggle. Julien est étudiant à Télécom Bretagne (Brest) en traitement d’images, Kaggler et MOOC friendly

Apache Zeppelin - le dernier de Notebooks - par Guillaume Alleon (20 min)

Les “Notebooks” sont devenus le dernier joujou des data scientists. Vous avez peut-être entendu parler de IPython, Jupyter et autres éditeurs qui permettent de mélanger du code (Python, R, Scala, etc) et de la documentation avec des équations, graphiques, liens, etc. Les notebooks permettent une analyse de données riche et interactive où les résultats sont présentés directement à votre interlocuteur. Guillaume nous propose une démo d’Apache Zeppelin, ce Notebook turbo avec support Spark natif !

Word embeddings et leurs applications - par Camille Pradel (20 min)

Les récentes avancées dans le domaine du traitement du langage ont permis de repousser la qualité des applications présentes dans notre quotidien : traduction, analyse de sentiments, reconnaissance vocale, dialogue homme-machine (Chatbots). Camille nous invite à comprendre une structure de représentation du langage assez puissante : les word embeddings. Cela consiste à représenter le sens des mots dans un espace vectoriel continu présentant des propriétés remarquables ; on peut par exemple déterminer des analogies entre les mots : reine = roi – home + femme. Camille est ingénieur en informatique et docteur en intelligence artificielle. Il investit maintenant ses compétences chez Synapse Développement.

Agenda:

• 18:30 - Accueil de participants et news du monde data science

• 19:00 - Les data héros font leur soirée

• 20:30 - Moment apéro et échange entre les membres

Un grand merci à nos sponsors :

Un merci tout spécial à La Cantine qui nous accueille aimablement dans leur locaux !

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Les meetups peuvent être filmés et le public photographié au long de l'événement. En participant à ces rencontres vous autorisez la publication des photos sur notre site Toulouse Data Science Meetup. Cette autorisation n'inclut pas une utilisation publicitaire d'image.

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