Kaggle #7
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Alexia A. and Reynald R.
Details
Pour commencer la saison, nous vous proposons de pencher sur le concours du Meilleur Data Scientist de France (https://www.datascience.net/fr/challenge/25/details).
La première édition de ce challenge éclair, organisé par FrenchData, a réuni au cours d’une soirée 250 passionnés de data. Ce challenge est désormais ouvert à tous. Le thème était : combien coûte une boite de médicament ?
L’objectif de ce challenge est de mettre au point un modèle prédictif pour estimer combien coûte une boite de médicament, afin par exemple d’aider à en fixer le prix, ou bien détecter des anomalies dans les tarifs.
http://photos1.meetupstatic.com/photos/event/4/d/8/d/600_454699853.jpeg
En attendant le jour J, n'hésitez pas à :
• Télécharger et regarder les données avant de venir
• Vous connecter sur le slack du TDS ou utiliser la mailing list pour nous dire où vous en êtes !
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Pré-requis :
Lors de cette rencontre, vous devez être muni d’un ordinateur portable relativement récent et avoir installé
• Anaconda : distribution Python (version 2.7) libre intégrant directement un grand nombre de packages pour la Data Science.
https://www.continuum.io/downloads
• Un éditeur tel que Jupyter Notebook (ou Zeppelin, IPython) est également à prévoir (déjà installé dans Anaconda)
http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
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L’objectif des meet-up Kaggle est de fédérer une communauté de personnes, souhaitant découvrir et partager les meilleures recettes à utiliser dans les compétitions de Machine Learning organisées par les plate-formes Kaggle (https://www.kaggle.com/)ou datascience (http://www.datascience.net/) (feature engineering, hyper paramètres, cross validation, stacking, ensemble, blending, 'eXtreme Gradient Boosting', etc).
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Procédure pour s'inscrire à la mailing list spéciale "Kaggle" :
• Aller sur la page de google group https://groups.google.com (https://groups.google.com/)
• Rechercher le groupe "Toulouse Data Science Kaggler"
• Demander à rejoindre le groupe
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Un grand merci à nos 2 fidèles sponsors Dexstr et SQLi
https://lh5.googleusercontent.com/nBfZn-GMUoPX--Cfaqa72ReIH1-B6F3jPCAE0f56cPoHfQxnOnU6zyNn3cEfX4x95qq_nSiwZ3B1RavP32GsmX-_6aIfgypE8Lb0Kc8Pqj5U7lODQq0Hngzq5vAl5he-ROmKwbLj
https://lh5.googleusercontent.com/n1pBMBEKu9Gkl5tZYjx0plEKVpvharUUfk8H8rtZtfMHDVK4MShK5sF5ulCqCoCanarL081BzxJpDmfIXBpVke8jnQBNVVErFc21z7lOdlUCzGdQWtYapZkFJxrZyxazvk9pu1ad
Merci à ekito qui nous accueille aimablement dans leurs locaux 15 rue Gabriel Péri !
https://lh5.googleusercontent.com/ixnb894f3H5eOggqN9EZ7ptdEv7XKN8F3u2Y39EuXZQLTeqMFDxyBpjauO6UR-MiRNyF2clKDc-k9JxmGHxbW16t3_ecMJgO8ag2DGKzw7ybDd5FrFrdetjsIgWZy00_xlvXwBuM
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Les meetups peuvent être filmés et le public photographié au long de l'événement. En participant à ces rencontres vous autorisez la publication des photos sur notre site Toulouse Data Science Meetup. Cette autorisation n'inclut pas une utilisation publicitaire d'image.
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La première édition de ce challenge éclair, organisé par FrenchData, a réuni au cours d’une soirée 250 passionnés de data. Ce challenge est désormais ouvert à tous. Le thème était : combien coûte une boite de médicament ?
L’objectif de ce challenge est de mettre au point un modèle prédictif pour estimer combien coûte une boite de médicament, afin par exemple d’aider à en fixer le prix, ou bien détecter des anomalies dans les tarifs.
http://photos1.meetupstatic.com/photos/event/4/d/8/d/600_454699853.jpeg
En attendant le jour J, n'hésitez pas à :
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• Vous connecter sur le slack du TDS ou utiliser la mailing list pour nous dire où vous en êtes !
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Pré-requis :
Lors de cette rencontre, vous devez être muni d’un ordinateur portable relativement récent et avoir installé
• Anaconda : distribution Python (version 2.7) libre intégrant directement un grand nombre de packages pour la Data Science.
https://www.continuum.io/downloads
• Un éditeur tel que Jupyter Notebook (ou Zeppelin, IPython) est également à prévoir (déjà installé dans Anaconda)
http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
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L’objectif des meet-up Kaggle est de fédérer une communauté de personnes, souhaitant découvrir et partager les meilleures recettes à utiliser dans les compétitions de Machine Learning organisées par les plate-formes Kaggle (https://www.kaggle.com/)ou datascience (http://www.datascience.net/) (feature engineering, hyper paramètres, cross validation, stacking, ensemble, blending, 'eXtreme Gradient Boosting', etc).
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Procédure pour s'inscrire à la mailing list spéciale "Kaggle" :
• Aller sur la page de google group https://groups.google.com (https://groups.google.com/)
• Rechercher le groupe "Toulouse Data Science Kaggler"
• Demander à rejoindre le groupe
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Un grand merci à nos 2 fidèles sponsors Dexstr et SQLi
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Merci à ekito qui nous accueille aimablement dans leurs locaux 15 rue Gabriel Péri !
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Toulouse Data Science
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