Kaggle #8
Details
La compétition du Meilleur Data Scientist de France (https://www.datascience.net/fr/challenge/25/details) s'est terminée Lundi soir à 23h59.
Bravo aux 6 Toulousains qui se sont classés dans le top 30 de cette compétition :-)
Il est désormais temps de faire un débriefing et de connaitre les recettes magiques de chacun !
http://photos1.meetupstatic.com/photos/event/4/d/8/d/600_454699853.jpeg
L’objectif de ce challenge était de mettre au point un modèle prédictif pour estimer le prix d'une boite de médicament, afin par exemple d’aider à en fixer le prix, ou bien de détecter des anomalies dans les tarifs.
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L’objectif des meet-up Kaggle est de fédérer une communauté de personnes, souhaitant découvrir et partager les meilleures recettes à utiliser dans les compétitions de Machine Learning organisées par les plate-formes Kaggle (https://www.kaggle.com/)ou datascience (http://www.datascience.net/) (feature engineering, hyper paramètres, cross validation, stacking, ensemble, blending, 'eXtreme Gradient Boosting', etc).
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• Rechercher le groupe "Toulouse Data Science Kaggler"
• Demander à rejoindre le groupe
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Un grand merci à nos 2 fidèles sponsors Dexstr et SQLi
Merci à ekito qui nous accueille aimablement dans leurs locaux 15 rue Gabriel Péri !
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Les meetups peuvent être filmés et le public photographié au long de l'événement. En participant à ces rencontres vous autorisez la publication des photos sur notre site Toulouse Data Science Meetup. Cette autorisation n'inclut pas une utilisation publicitaire d'image.
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Kaggle #8