Résumé :
L'apprentissage développemental est un domaine de l'intelligence artificielle qui tire son inspiration de la psychologie développementale, et en particulier, de la façon dont les enfants apprennent en interagissant avec leur environnement. En robotique, l'apprentissage développemental a de nombreuses applications et permet notamment d'envisager l'élaboration de robots qui sont capables de se construire leurs propres représentations du monde au travers de leurs interactions, et donc, d'être plus aptes à évoluer dans des environnements peu prédictibles. Dans cette présentation, je présenterai les fondamentaux de l'apprentissage développemental, en insistant sur les différences avec d'autres approches d'apprentissage machine, puis je montrerai quelques exemples d'application, essentiellement en robotique. Enfin, je ferai un focus sur la robotique sociale et les enjeux qu'elle présente, ainsi que les opportunités qu'elle offre.

Amélie Cordier est docteur en informatique (Intelligence Artificielle). Elle a été maître de conférences à L'Université Lyon 1 et au LIRIS pendant 10 ans. Elle occupe désormais le poste de responsable de la recherche (CSO) chez Hoomano, une startup Lyonnaise qui révolutionne les interactions entre les humains et les robots. Spécialiste de l'intelligence artificielle développementale, elle contribue à faire évoluer la recherche dans ce domaine tout en proposant des applications pratiques.

Amélie est également présidente de Lyon is AI, le collectif Lyonnais des passionnés de l'IA (https://www.lyonisai.fr/).

https://hoomano.com
http://behaviors.ai

@amcordier

Agenda:
• 18h45 - Accueil des participants
• 19h15 - Talk d'introduction
• 19h30 - Présentation
• 21h00 - Moment apéro et échange entre les membres

Un GRAND MERCI à notre SPONSOR :

• Dexstr : https://www.dexstr.io/fr/
• Airbus : https://www.airbus.com/

Un merci tout spécial à Nathalie et Benoit d’Harry Cow pour leur accueil.

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