[Remote] #45 Computer Vision & Deep Learning applied to GPS signals

Le Toulouse Data Science anime votre confinement 2.0 avec la 45ème édition de son Meetup. Cette fois ce sera autour de la vision par ordinateur et du Deep Learning appliqués aux signaux GPS.

/!\ Pour cause de crise sanitaire, cette édition du TDS aura lieu en remote. /!\

Ce sera aussi l'occasion de se retrouver (virtuellement) entre deux e-courses de Noël et de se donner des nouvelles pendant cette période difficile.

Puisque cet évènement est en remote, n'hésitez pas à vous munir d'un breuvage ou de biscuits apéritif avant le début de la présentation :)

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Sujet: Application of Computer Vision Deep Learning techniques in domain of GPS signals

Speaker: Evgenii Munin, PhD Candidate at ENAC

Les signaux GPS sont souvent soumis aux différents types d'événements provoquants la degradation de positionnement. Dans beaucoup des cas, ce type d'erreur est dû à la présence des obstacles (dites de canion urban: bâtiment, voitures etc.). Ces obstacles par réflection génèrent des signaux multiples qui peuvent biaiser le positionnement du récepteur GPS.

Dans cette présentation, nous expliquerons une façon de détecter les erreurs liées aux trajets multiples en utilisant l'approche de Computer Vision. Nous allons décrire le detecteur qui intervient au niveau de récepteur GPS et qui travaille avec le signal brute. Puis nous parlerons de la question de la possibilité de faire tourner ce type de détecteur sur un module de basse consommation d'énergie en utilisant I'Intel Neural Compute Stick VPU.

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Agenda:
• 19h00 - Ouverture du Google Meet
• 19h15 - Talk d'introduction
• 19h30 - Présentation

La présentation sera suivie par un petit Q&A et un "get together" pour ceux qui souhaitent rester échanger avec la team TDS et Evgenii

Un GRAND MERCI à nos SPONSORS :
- Dexstr : https://www.dexstr.io/fr/
- Airbus : https://www.airbus.com/
- Liebherr Aerospace : https://www.liebherr.com/

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