What we’re about
Grupa wymiany wiedzy i rozpoznawania narzędzi do rozproszonego przetwarzania danych w trybie wsadowym i strumieniowym (Streaming and Batch Distributed Data Processing).
Narzędzia przewodnie: Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks, Apache Iceberg (z możliwością sięgnięcia po Apache Polaris, dbt, trino, Apache Flink, Apache Kafka (z Kafka Streams)).
Główne języki programowania: Python, SQL, Scala, Java
Upcoming events
1
•OnlineBuilding Model Context Protocol (MCP) servers in Python
OnlineOdkładamy Spark Declarative Pipelines (SDP) na bok. Wrócimy do tego niebawem.
Poznajmy kolejny "trzyliterowiec" Model Context Protocol (MCP) i sprawdźmy, w jaki sposób może nam pomóc w tworzeniu ETLi (chociażby z pomocą SDP). Na chwilę obecną moja wiedza jest znikoma, ale chętnie to zmienię na następnym spotkaniu...wspólnie z Tobą.
Czego się nauczysz (dowiesz na żywo):
- Stworzysz projekt MCP w Pythonie (i ulubionym uv, który nota bene jest promowany w takim zestawieniu)
- Stworzysz serwer MCP i połączysz go z ulubionym AI Coding Assistant (Windsurf, Cursor czy Claude Code)
W razie pytań, sugestii lub chcesz pomóc, skontaktuj się ze mną na jacek@japila.pl. Każda pomoc mile widziana!
Proszę o nagłośnienie meetupu wśród Twoich znajomych. Dziękuję i zapraszam!
18 attendees
Past events
67
