STWUR #10: Płytkie sieci neuronowe - budowa modeli Ensemble i optymalizacja KPIs

W czasach panowania uczenia głębokiego nieomal zapomnieliśmy, że sieci neuronowe mogą mieć inne zastosowania, niekoniecznie wymagające złożonych struktur, wielkich danych i mocy obliczeniowych. Przedstawię dwa przypadki użycia sieci neuronowej w pakiecie R neuralnet, który w ostatnim roku kilka razy przydał mi się w sytuacji, kiedy potrzebowałem połączyć wyniki różnych modeli predykcyjnych lub zbudować optymalną postać wskaźnika biznesowego na podstawie wielu wskaźników cząstkowych. Przy okazji postaram się obalić mit o nieprzejrzystości i nieinterpretowalności sieci neuronowych (zaznaczając, że chodzi właśnie o takie “płytkie” sieci:-)). Zapraszam serdecznie!

Prezentujący: Adrian Foltyn [https://www.linkedin.com/in/adrianfoltyn/]
Badacz danych, naukowiec, kompozytor. 17 lat doświadczenia w biznesie, w tym ponad 10 lat w obszarach związanych z data science. W ostatnim okresie pracował jako Director of Data Science w HelloFresh oraz Analytics Team Leader w McKinsey & Company, a od stycznia jest Ekspertem Data Science w Ocado Technology.

Ok. 20 przenosimy się do Cybermachiny na rozmowy o R w luźniejszej atmosferze.

Nasze spotkania wspiera Kruk SA, Fundacja Why R?, Doktoranckie Koło Naukowe Bioinformatyki oraz Wydział Biotechnologii Uniwersytetu Wrocławskiego.