Yapay Zeka Buluşması #11

Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanındaki 11. buluşmamızın detaylarını aşağıda bulabilirsiniz. Katılım sınırlı olduğu için lütfen katılım durumunuzu bu sayfadan işaretleyiniz.

14 Kasım 2019'da görüşmek üzere.

Program:

18:30 - 19:00 Çay, kahve, ikram ve sohbet

19:00 - 19:30 Ekonomi ve Finans Araştırmalarında Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Avrupa Birliği Kamu Alımlarında Verimlilik Analizi, Prof. Dr. Bedri Kamil Onur Taş

19:30 - 19:45 Çay, kahve, ikram ve sohbet

19:45 - 20:15 PyCon ve Python için Jupyter Notebook
, Merve Nur YILMAZ

20:15 - 20:30 Çay, kahve, ikram ve sohbet

Tarih : 14.11.2019

Yer : TOBB ETÜ Sosyal Tesisler - Salon 3

Notlar : Katılım ücretsiz olup, 150 kişi ile sınırlıdır. Çay-kahve ve kuru pasta ikramımız olacaktır. Giriş için üniversite güvenliğine katılımcı listesi verilecektir. Otopark mevcuttur.

Prof. Dr. Bedri Kamil Onur Taş

Prof. Taş TOBB ETÜ İktisat ve Yapay Zeka Mühendisliği bölümlerinde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. Prof. Taş uygulamalı makroekonomi, finans ve uygulamalı ekonometri alanlarında çalışmaktadır. Prof. Taş'ın Economica, Review of Industrial Organization, Journal of Macroeconomics, Oxford Bulletin of Economics and Statistics gibi uluslararası akademik dergilerde otuzdan fazla yayını bulunmaktadır. Prof. Taş'ın yeni çalışmaları makine öğrenmesi yöntemleri ile Avrupa Birliği kamu alımı ihalelerinde verimlilik analizi ve büyük veri ile finansal piyasalarda getiri tahmini konularını içermektedir. Doktora derecesini Ekonomi alanında Boston College'tan alan Prof. Taş Jean Monnet Fellow olarak bir yıl European University Institiute'ta Avrupa Birliği kamu alımı ihalelerinde verimlilik ile ilgili çalışmalarda bulunmuştur.

Ekonomi ve Finans Araştırmalarında Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Avrupa Birliği Kamu Alımlarında Verimlilik Analizi

Ekonomi ve Finans alanında makine öğrenmesi yöntemlerinin uygulama alanları kısaca tanıtıldıktan sonra kamu alımlarında makine öğrenmesi yöntemleri ile verimlilik analizi hakkında değerlendirmeler yapılacaktır. Kamu alımlarında verimlilik analizi için literatürde hali hazırda kullanılan yöntemler çok ayrıntılı veri setlerine ihtiyaç duymaktadır. Bu çalışma ihale literatüründe elde edilen teorik sonuçlar ile makine öğrenmesi yöntemlerini uygulayarak kamu alımı ihalelerinde verimlilik analizi için yeni bir yöntem ortaya koymaktadır. Bu yöntem sekiz milyondan fazla kamu alımı hakkında bilgi içeren Avrupa Birliği veri setine uygulanarak %30 dan fazla AB ihalesinin yüksek fiyatlar ile gerçekleştirildiği ortaya konulmuştur.

Merve Nur Yılmaz

Merve Nur Yılmaz, 1994 yılında Ankara’da doğmuştur. Lisans eğitimini TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde 2018 yılında tamamlamıştır. 2018 yılından itibaren STM A.Ş.'nin Siber Güvenlik ve Büyük Veri Direktörlüğü'nde Yazılım Mühendisi olarak görev almaktadır.

PyCon ve Python için Jupyter Notebook

Bu konuşmada uluslararası bir konferans olan PyCon hakkında bilgiler verilecek, PyCon'da gerçekleştirilen konuşmaların yaygın konularından biri olan ve yapay zeka çalışmalarında sıklıkla tercih edilen "Python için Jupyter Notebook" kullanımından bahsedilecektir.

PyCon, Python programlama dili üzerine gerçekleştirilen çalışmaların paylaşılması amacıyla her yıl dünyanın çeşitli ülkelerinde düzenlenen Python Konferansıdır. Yeni kullanıcılardan çekirdek geliştiricilere kadar tüm deneyim seviyelerinden Python meraklılarına hitap eder.

Jupyter Notebook, kod, metin ve görselleştirme içeren belgeler oluşturmanıza ve paylaşmanıza imkan sağlayan açık kaynaklı bir web uygulamasıdır.

Bizi Takip Edin:

https://github.com/yapayogrenme
https://twitter.com/yapayogrenme
https://medium.com/@yapayogrenme