IA responsable: Ética y desafíos en un mundo de algoritmos desobedientes

Te invitamos a una charla seguida de una sesión de intercambio, donde exploraremos cómo abordar los aspectos éticos y los desafíos específicos de la inteligencia artificial (IA) desde la perspectiva de los testers de software. Hablaremos sobre la importancia de la ética en el desarrollo y prueba de sistemas de IA, incluyendo estrategias para gestionar el sesgo algorítmico, proteger la privacidad y asegurar la transparencia y la responsabilidad en los modelos de IA. También discutiremos los desafíos técnicos y sociales que enfrentamos en el desarrollo y testing de soluciones que usan IA.

Esta charla está diseñada para generar una discusión profunda y significativa sobre cómo enfrentar estos retos. La sesión de intercambio será una oportunidad para debatir, compartir experiencias y resolver dudas con otros profesionales del testing y el desarrollo.

📅 ¿Cuándo? Miércoles 7 de agosto de 2024, a las 14 h (UY).

Temas a tratar:

• Ética en el desarrollo y prueba de sistemas de IA: Importancia y estrategias.
• Gestión del sesgo algorítmico: Cómo identificar y mitigar sesgos en los modelos de IA.
• Protección de la privacidad: Técnicas para asegurar la privacidad en sistemas de IA.
• Transparencia y responsabilidad: Cómo garantizar que los modelos de IA sean transparentes y responsables.
• Desafíos técnicos y sociales: Problemas y soluciones en el desarrollo y testing de IA.

Para conocer un poco sobre Lorena:
Lorena Etcheverry Venturini es Ingeniera en Computación por la Facultad de Ingeniería (UdelaR) y Doctora en Informática por el PEDECIBA-UdelaR. Actualmente, es Profesora Agregada (Gr4) en el Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería (FING). Es investigadora Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) e investigadora Grado 3 del PEDECIBA Informática. Además, coordina la Maestría en Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático de la FING e integra el Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos de la UdelaR (CICADA.uy).
Lorena ha participado desde su creación en 2011 en el Grupo de Trabajo sobre Datos Abiertos coordinado por AGESIC. Su área de interés es la gestión de datos, especialmente la calidad de datos, las bases de datos de grafos, los grafos de conocimiento y los sistemas de análisis de datos. Más recientemente, se ha dedicado a aspectos éticos y de privacidad en la ciencia de datos, específicamente a la anonimización de datos y a técnicas analíticas que preservan la privacidad, así como a la detección y mitigación de sesgos algorítmicos. Lorena dirige y participa en proyectos de investigación en estas temáticas, y es coautora de varios artículos publicados en revistas científicas y anales de conferencias internacionales.

¿Te gustaría contactarte con Lorena? Podés hacerlo mediante su perfil de LinkedIn.

¡Te esperamos para compartir y aprender de manera conjunta en este evento imperdible!