[ACM WEEK] Clean Architecture aplicada a Data Science
Details
En muchos proyectos de ciencia de datos, lo que empieza como un análisis sencillo termina convirtiéndose en notebooks difíciles de mantener, lógica mezclada y procesos poco reproducibles. Los principios de Clean Architecture pueden ayudar a dar más orden, claridad y sostenibilidad a este tipo de proyectos.
Julio Cesar mostrará cómo aplicar conceptos como separación de responsabilidades, capas, abstracción y lógica de negocio desacoplada en contextos de Data Science, aterrizándolos a pipelines de datos y flujos de trabajo reales.
También se presentará Kedro como una herramienta útil para estructurar proyectos de forma más limpia, permitiendo construir pipelines más claros, reutilizables y fáciles de mantener. A lo largo de la sesión se verá un ejemplo práctico y se comentarán errores comunes que vale la pena evitar desde el inicio.
Detalles del evento:
- Día: Miércoles 13 de mayo de 2026
- Hora: 5:00 p. m. (hora Colombia)
- Lugar: Virtual
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