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Il quinto e ultimo webinar del ciclo “L’AI sul campo”, cinque incontri per esplorare come l’Intelligenza Artificiale sta trasformando concretamente il modo di lavorare, progettare e sviluppare soluzioni digitali.

In questo ultimo appuntamento parleremo di hardware al servizio dell'AI: quali infrastrutture servono per sviluppare e utilizzare soluzioni di Intelligenza Artificiale in azienda? E come possiamo adottare nuovi strumenti e agenti AI senza rinunciare a sicurezza, controllo e governance?

TALK 1 - "Potenza al servizio dell'AI: dall'AI Developer ad un caso applicativo con Lenovo Workstation"
con Andrea Caglio di Memoria

Quali risorse hardware servono per trasformare un progetto di Intelligenza Artificiale in una soluzione concreta, efficace e pronta per l'utilizzo in azienda?
Attraverso un caso studio reale, vedremo come una Lenovo Workstation possa supportare l'intero ciclo di vita di un progetto AI, dalla preparazione dei dati all'inferenza. Analizzeremo requisiti hardware, ruolo delle GPU professionali, prestazioni e vantaggi dell'elaborazione locale per la Generative AI, scoprendo come le workstation di nuova generazione possano accelerare lo sviluppo di soluzioni AI.

TALK 2 - "Governare l'AI su MacOS : abilitare l'innovazione senza rinunciare a sicurezza e controllo"
con Michele Matera di Intré

Gli strumenti AI non vivono più soltanto nel browser: agenti e AI coding tools possono eseguire comandi, accedere a file e reti aziendali e interagire con sistemi esterni. Come possono le aziende mantenere visibilità e controllo su queste attività, senza frenare l'innovazione?
Attraverso un'esperienza pratica con Jamf AI Governance, vedremo come individuare fenomeni di Shadow AI, definire policy specifiche per i diversi strumenti e controllare accessi e attività su filesystem, comandi, rete e MCP. Scopriremo inoltre come raccogliere le evidenze necessarie per audit e security review. Perché governare l'AI non significa bloccarla, ma creare le condizioni per adottarla in modo consapevole e sicuro.

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