Elasticsearch : La recherche à l'ère de l'IA

La recherche ne se contente plus de l'approche maintenant traditionnelle basée sur la fréquence des termes (TF/IDF ou BM25) mais plus sur la tendance actuelle du machine learning où les nouveaux modèles ont ouvert une nouvelle dimension pour la recherche.

Cette conférence donne un aperçu de :

• La recherche "Classique" et ses limitations
• Qu'est qu'un modèle de machine learning et comment vous pouvez l'utiliser
• Comment utiliser la recherche vectorielle ou la recherche hybride dans Elasticsearch
• Comment ChatGPT d'OpenAI ou les "large language models" (LLMs) similaires viennent jouer naturellement avec Elastic

Cette session couvre l'état de l'art en matière de recherche de nos jours : BM25, recherche vectorielle, embeddings, recherche hybride, Reciprocal Rank Fusion, intégration avec OpenAI... La démo principale montre comment générer des embeddings à partir de musiques puis comment trouver la musique qui s'approche le plus d'une musique que nous fredonnons.

Ce meetup vous sera présenté par David Pilato.
Depuis 2013, David est développeur et évangéliste chez elastic.co.
@dadoonet et @ElasticFR sur X
dadoonet sur GitHub
Blog https://david.pilato.fr/

Ce meetup se déroulera dans l'Amphi du bâtiment Ampère, Hélioparc