AI-Lounge Mainz

Agentic Coding in der Praxis – Brownfield-Software mit Coding Agents erweitern

In diesem Workshop zeigen wir praxisnah, wie Coding Agents in realistischen Entwicklungsumgebungen eingesetzt werden – nicht auf der grünen Wiese, sondern in bestehenden, gewachsenen Systemen.

Der Fokus liegt bewusst auf Brownfield-Entwicklung, denn genau hier liegt für Unternehmen der größte Hebel. Die Teilnehmenden arbeiten in Gruppen an unterschiedlichen Erweiterungen innerhalb derselben Anwendung – von klassischen Features über AI-gestützte Funktionen bis hin zu kontextbasierten, entscheidungsnahen Erweiterungen.

So werden verschiedene Lösungsansätze vergleichbar und direkt diskutierbar. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Coding Agents nicht nur die Geschwindigkeit der Entwicklung verändern, sondern vor allem den Umgang mit Komplexität.

Die Teilnehmenden lernen, wie sie sich effektiv in bestehende Codebasen einarbeiten, Anforderungen in umsetzbare Schritte zerlegen, Änderungen strukturiert erweitern und AI-Funktionalität sinnvoll in vorhandene Systeme integrieren.

Ergebnis sind funktionierende Erweiterungen in einer bestehenden Anwendung, ein realistisches Verständnis von agentischem Arbeiten im Brownfield-Kontext und konkrete Ansätze für die Übertragung in eigene Systeme.

💡 Der größte Hebel liegt nicht im Prototypen, sondern im Bestand: Wir zeigen, wie Coding Agents gewachsene Software produktiv erweitern.