AI Data Science @Datamecum

🤖 ¿De qué sirve tener el mejor modelo si no responde a una necesidad real?
En este webinar aprenderemos cómo aprovechar los datos al máximo en el diseño de productos con propósito para que la ciencia de datos no se quede en la preparación de prototipos, sino que llegue a transformar procesos y estrategias generando valor real a las organizaciones.
Dirigido a profesionales relacionados con el Desarrollo de producto y Responsables de negocio que quieran aprender a conectar visión, propósito y operativa práctica con IA.

Julián Ballesteros es Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones y Máster en Ciencia de Datos por la Universidad de Valencia. Su experiencia en el campo es amplia y variada, con +8 años como consultor, docente, científico de datos y product manager en empresas como Minsait, Ingeteam y ahora en Eiffage Energía donde lidera un equipo de desarrollo de aplicaciones, automatizaciones y modelos de IA para optimizar el mantenimiento de plantas fotovoltaicas. En 2018 fue ganador del reto Cajamar Wefferent Card Analytics www.cajamardatalab.com/datathon-cajamar-universityhack-2018/ganadores/, ha colaborado en proyectos de investigación en el IDAL y se aventuró a emprender con una Startup tecnológica.

📆 Miércoles 3 de Diciembre 19h. a través de Zoom
🚀 WEBINAR Pensando en el propósito con Inteligencia Artificial. Diseño de productos basados en datos con Julián Ballesteros https://www.linkedin.com/in/julian-bal-gar/
👉 ¡Regístrate ahora!

El registro implica el consentimiento expreso de la cesión de su derecho de imagen. El evento presencial/webinar podrá ser grabado y tomarse fotografías y vídeos para la elaboración de material destinado a fines divulgativos y/o promocionales.

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👉 [info@datamecum.com] ¡escríbenos!
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+++++ CÓDIGO DE CONDUCTA +++++
Propósito:
Este grupo de Meetup cree en una comunidad abierta a todo el mundo. Como tal, estamos comprometidos a proporcionar un ambiente amigable, seguro y acogedor para todos independientemente de su orientación sexual, religión o sistema operativo preferido.
Este código de conducta resume nuestras expectativas para el comportamiento de los participantes así como las consecuencias para el comportamiento inaceptable.
Comportamiento esperado:
Ser considerado, respetuoso y colaborativo. Abstenerse de comportamiento degradante, discriminatorio o de acoso. Alertar a los organizadores al observar una situación peligrosa o de riesgo. Participar de una manera auténtica y activa.
Comportamiento inaceptable:
Intimidación. Abuso. Conducta discriminatoria/ofensiva relacionado con el género, raza, religión o discapacidad. Tratamiento despectivo o degradante. Acoso. Uso inadecuado de desnudez y/o imágenes sexuales. Interrupción sostenida de charlas u otros eventos.
Consecuencias de un comportamiento inaceptable:
Los organizadores pueden tomar cualquier acción que consideren apropiada, incluso la expulsión del evento sin previo aviso o reembolso.
Qué hacer si eres testigo u objeto de un comportamiento inaceptable:
Si estás involucrado en un comportamiento inaceptable, eres testigo de dicho comportamiento o cualquier situación similar, por favor notifícalo al organizador del evento tan pronto como sea posible.
Información de contacto:
Cualquier participante puede ponerse en contacto con la organización a través del contacto de MeetUp.
Ámbito de aplicación:
Esperamos que todos los participantes del evento (patrocinadores, voluntarios, ponentes, asistentes y otros invitados) cumplan con el código de conducta en todas las reuniones virtuales y eventos presenciales organizados por este grupo de MeetUp.

💡 Expertos en ciencia de datos se enfrentaron el pasado Octubre a un desafío apasionante organizado por Dedalus en el marco del primer Datathon en Salud Digital de la Comunitat Valenciana www.dedalushackathon.com/datathon-valencia: desarrollar un agente de Inteligencia Artificial conversacional capaz de ayudar a los profesionales sanitarios a identificar cohortes de pacientes crónicos de forma rápida y eficiente.

El proyecto ganador fue Minerva, un asistente que combina innovación, precisión y propósito. Esta herramienta es capaz de crear y ejecutar consultas SQL, generar gráficos e incluso enviar correos, todo ello gracias a una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) que integra contexto, memoria e intención. Minerva puede ejecutarse en local, manteniendo los datos seguros y minimizando las alucinaciones, lo que la convierte en una solución escalable y aplicable en entornos clínicos reales.

En este webinar escucharemos en primicia a los ganadores. Nos contarán cómo nació la idea y se construyó en solo una semana, qué factores fueron clave para quedar en 1er puesto y qué aprendizajes les ha traído el proceso de convertir un reto, un Datathon, en una herramienta útil para la práctica médica.

*Bio de los ganadores*
Rebeca Company www.linkedin.com/in/rebeca-company
Biotecnóloga por la Universidad Politécnica de Valencia y Científica de Datos por la Universidad de Valencia. Acaba de iniciar su carrera profesional como Data Scientist en una consultora tecnológica, con la intención de descubrir cómo la IA se convierte en una herramienta fundamental y transversal en diferentes industrias.
Alejandro Dionis www.linkedin.com/in/alejandro-dionis-ros
Investigador en el IDAL (Universitat de València), donde desarrolla sistemas de detección de anomalías mediante visión por computador. Ingeniero Informático por la UPV y Máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos por la UV. Está inspirado por el reto de enseñar a las máquinas a “ver” el mundo real.
Carlos Ribes www.linkedin.com/in/carlos-ribes-garcia
Matemático y Científico de Datos por la Universitat de València. Apasionado por la música y la intuición detrás del funcionamiento de los algoritmos de inteligencia artificial que nos rodean en el día a día.
Pablo Selma www.linkedin.com/in/pablo-selma-gracia
Graduado en Matemáticas y estudiante del Máster en Ciencia de Datos en la Universitat de València. Interesado en la programación y la Inteligencia Artificial como herramienta para resolver problemas prácticos reales.

📅 Miércoles 10 de diciembre 19h. a través de Zoom
🚀 WEBINAR: Minerva, nueva alIAda de los profesionales sanitarios. con Rebeca Company, Alejandro Dionis, Carlos Ribes y Pablo Selma, ganadores del Datathon en Salud Digital de Dedalus.
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Comportamiento esperado:
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Comportamiento inaceptable:
Intimidación. Abuso. Conducta discriminatoria/ofensiva relacionado con el género, raza, religión o discapacidad. Tratamiento despectivo o degradante. Acoso. Uso inadecuado de desnudez y/o imágenes sexuales. Interrupción sostenida de charlas u otros eventos.
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