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La recherche ne se contente plus de l'approche maintenant traditionnelle basée sur la fréquence des termes (TF/IDF ou BM25) mais plus sur la tendance actuelle du machine learning où les nouveaux modèles ont ouvert une nouvelle dimension pour la recherche.

Cette conférence donne un aperçu de :

  • La recherche "Classique" et ses limitations
  • Qu'est qu'un modèle de machine learning et comment vous pouvez l'utiliser
  • Comment utiliser la recherche vectorielle ou la recherche hybride dans Elasticsearch
  • Comment ChatGPT d'OpenAI ou les "large language models" (LLMs) similaires viennent jouer naturellement avec Elastic

La démo principale montre comment générer des embeddings à partir de musiques puis comment trouver la musique qui s'approche le plus d'une musique que nous fredonnons 🎶🎸🎻.

David Pilato - Developer | Evangelist
Depuis 2013, David Pilato est développeur et évangéliste chez elastic.co, après avoir passé les deux années précédentes à promouvoir le projet open-source Elasticsearch. Il en anime la communauté française et organise des BBLs au sein des entreprises.

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