IA Générative injectée dans vos Architectures d'Entreprise avec LangChain4j-CDI

Après l'irruption de l'IA générative sur la scène publique, *Java* 🐉 n'est plus en retrait. *LangChain4j* 🦜 change la donne : Java est redevenu *cool avec l'IA* !
Cette conférence, animée par Emmanuel Hugonnet, vétéran 🧙‍♂️ de l'industrie, démontre que les développeurs Java ont désormais accès à des bibliothèques d'IA *faciles à utiliser* et aussi puissantes que celles de Python 🐍. Le nouveau dépôt *LangChain4j-CDI* est la solution ultime pour infuser l'IA dans vos applications Jakarta EE.

L'IA Simplement Injectable dans Jakarta EE 🤩
LangChain4j-CDI est l'extension CDI qui réalise le pont parfait entre la puissance de LangChain4j et l'écosystème Jakarta EE/MicroProfile. Imaginez pouvoir injecter un agent IA aussi simplement qu'un |@Inject EntityManager| !

• Combinez la puissance de Jakarta EE avec la portée de LangChain4j.
• Fini le code boilerplate : avec une simple annotation |@RegisterAIService|, transformez vos applications en systèmes intelligents tout en conservant les patterns et les bonnes pratiques Java d'entreprise.
• Tous les idiomes Jakarta (injection, validation, persistance, REST, etc.) fonctionnent désormais de concert avec l'IA exposée par LangChain4j.

Architecture d'Agents IA pour l'Entreprise

Nous plongerons dans l'architecture de `|langchain4j-cdi|` et son intégration. Vous apprendrez à coder un Agent IA dans un conteneur Jakarta EE ou MicroProfile avec une configuration externalisée.

• Connexion aux Outils MCP : Découvrez comment votre agent peut interagir avec des outils qui sont eux-mêmes des applications JakartaEE/MicroProfile.
• Protocole A2A: Intégrez l'ensemble dans un système d'agents fédérés via le protocole Agent-to-Agent (A2).

Robustesse et Opérabilité : Le Standard Entreprise

L'intégration de l'IA dans des applications critiques nécessite résilienceet traçabilité. Nous vous montrerons comment :

• Gérer la configuration de manière flexible (multi-providers, multi-modèles) avec MicroProfile Config.
• Assurer l'observabilité et la traçabilité de vos interactions IA (métriques, traces et logs).
• Garantir la résilience de vos LLMs grâce à MicroProfile Fault Tolerance (retries, timeouts, circuit breakers).

Que vous utilisiez Quarkus, WildFly, Helidon ou tout autre runtime Jakarta EE, repartez avec une vision claire et une démonstration Live Coding saisissante : nous vous montrerons comment coder et déployer un Agent IA en moins de 5 minutes chrono, prouvant la simplicité radicale de moderniser vos applications et adopter les patterns émergents de l'IA générative en production !