AWS Modernizate: Seguridad a Velocidad de Maquina con AWS Continuum
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Unete a esta sesion tecnica donde exploraremos AWS Continuum, el nuevo servicio de seguridad de AWS que transforma la forma en que los equipos descubren, priorizan, validan y remedian vulnerabilidades, todo a velocidad de maquina.
El modelo tradicional de seguridad (recopilar telemetria, almacenarla, crear dashboards para monitorearla) ya no es suficiente. Los modelos de IA de frontera ahora pueden encontrar vulnerabilidades de software y razonar sobre rutas de ataque complejas mas rapido que cualquier equipo humano, generando un backlog exponencial. AWS Continuum representa el cambio hacia un nuevo paradigma: telemetria, contexto, razonamiento y acciones que producen resultados concretos.
En esta sesion combinaremos conceptos fundamentales con demostraciones practicas de como Continuum opera en cuatro fases continuas sobre tu entorno real.
Que aprenderemos?
- Que es AWS Continuum y por que cambia el modelo operativo de seguridad
- Las 4 fases: Discovery, Prioritization, Validation, Mitigation/Remediation
- Penetration testing con agentes de IA: de evaluaciones periodicas a validacion continua (OWASP Top 10, logica de negocio, reportes con CVSS)
- Code scanning y threat modeling: seguridad proactiva antes de que el codigo llegue a produccion (STRIDE, integracion con GitHub/GitLab/Bitbucket)
- El modelo de confianza graduada: de "learn mode" con humano en el loop a "enforce mode" con automatizacion
- Demo en vivo: flujo completo desde el descubrimiento de una vulnerabilidad hasta su remediacion validada
- Como integrar Continuum en tu pipeline de CI/CD y flujos de desarrollo existentes
Para quien es esta sesion?
Esta sesion esta disenada para ingenieros de seguridad, desarrolladores, DevSecOps, arquitectos de soluciones y lideres tecnicos que buscan modernizar su postura de seguridad con IA. Si trabajas con aplicaciones en la nube y te preocupa la velocidad a la que emergen nuevas vulnerabilidades, aqui hay algo para ti.
Temas relacionados: Security, AI, DevSecOps, Cloud Computing, Amazon Web Services
