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Details

Usiamo large language model (LLM) ogni giorno, ma che cosa succede davvero al loro interno?
Durante questa sessione interattiva, Danilo Poccia (Chief Evangelist @AWS) useremo un piccolo modello di linguaggio funzionante per spiegare le idee fondamentali alla base degli LLM.

📅 Dettagli evento

  • Data: Martedì 24 Marzo 2026
  • Orario: 18:30 – 20:00
  • Luogo: Talent Garden Ostiense, Roma

🗓️ Programma

  • 18:00 – Welcome & networking
  • 18:30 – Talk: Comprendere i Large Language Model costruendone uno
  • 19:30 – Networking wrap-up

🍕🍻 Pizza e birra dopo l’evento per chi vuole continuare la serata insieme!

🎤 Il Talk
Usiamo large language model (LLM) ogni giorno, ma che cosa succede davvero al loro interno? Avrai probabilmente sentito termini come attention e transformer, ma cosa significano in pratica?
In questa sessione interattiva, ispirata all’implementazione in puro Python di microGPT di Andrej Karpathy, useremo un piccolo modello di linguaggio funzionante per spiegare le idee fondamentali alla base degli LLM. Vedremo poi come lo stesso modello possa essere reimplementato con NumPy, PyTorch, JAX e MLX, e come questo percorso apra la strada a temi come batching, diffusion e quantizzazione per l’inferenza. L’obiettivo è condividere un modello mentale pratico di come funzionano gli LLM e di come queste idee si traducano in scelte ingegneristiche reali.

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