Predictive Banking m. BigQuery ML - Fin. Insights aus Telekommunikationsdaten

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Inhalte:
In diesem Training zeigen wir, wie sich mit BigQuery ML (BQML) das Verhalten von Kunden vorhersagen lässt – konkret: ob jemand ein Bank-Termingeld abschließen wird, basierend auf Telekommunikations- und demografischen Daten.

• Auswahl des passenden BQML-Modells & Modellarchitektur
• Datenvorverarbeitung direkt in der BigQuery-Konsole
• Modellevaluierung & Performance-Metriken

Datum: Freitag, 30.01.2026 | 10:00-12:00 Uhr
Trainer: Daniel Schmidt mit Marcus Stade & Patrick Mohr

Das Training ist live und wird auf Deutsch gehalten.
Es wird nicht aufgezeichnet.

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ANMELDUNG

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