AI and Persuasion: Capabilities and Mitigation
Details
This presentation examines the persuasive effects of generative AI and the main strategies for mitigation. It draws on original experiments that measure the impact of deepfakes, automated influence, and AI assisted propaganda. The session concludes with the unveiling of a new AI powered application for detecting misinformation.
Biography: Jean-François Godbout is a Professor of Political Science at the Université de Montréal and an Associate Academic Member of Mila, where he leads research programs on AI driven misinformation, persuasion, and information integrity. His work combines computational methods, large scale experiments, and applied AI systems, including the development of advanced tools for detecting and mitigating online manipulation. You can find out more about his work here: https://jf-godbout.github.io/
--
Cette présentation examine les effets persuasifs de l'IA générative et les principales stratégies d'atténuation. Elle s'appuie sur des expériences originales mesurant l'impact des hypertrucages (deepfakes), de l'influence automatisée et de la propagande assistée par IA. La séance se conclut par le dévoilement d'une nouvelle application propulsée par l'IA pour la détection de la désinformation.
Biographie : Jean-François Godbout est professeur de science politique à l'Université de Montréal et membre académique associé de Mila, où il dirige des programmes de recherche sur la désinformation, la persuasion et l'intégrité de l'information à l'ère de l'IA. Ses travaux combinent méthodes computationnelles, expériences à grande échelle et systèmes d'IA appliqués, y compris le développement d'outils avancés pour détecter et contrer la manipulation en ligne. Vous pouvez en apprendre davantage sur ses travaux ici : https://jf-godbout.github.io/
Où / Where
UQAM - Pavillon President-Kennedy
PK-1350 (first floor)
Contact host or call +1 438-476-8403 if you need help