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Descripción: Armar un agente de IA desde cero significa decidir el modelo, las herramientas, cómo maneja el contexto, cómo recuerda cosas entre sesiones y cómo delega tareas. Es mucha plomería que montar antes de escribir la primera tarea útil. Strands Harness te da todo eso ya ensamblado y con buenos valores por defecto: create_harness() y ya tienes un agente que razona, usa herramientas, gestiona su propio contexto y recuerda cosas entre ejecuciones.
En esta charla partimos de una línea de código y vamos abriendo la caja: qué trae por dentro, dónde vive la memoria del agente (spoiler: en archivos markdown que puedes abrir y leer), cómo cambiar de modelo con un string, y cómo pasar de "hola mundo" a un agente que hace tareas de varios pasos. Todo con open source (Apache 2.0) y sin cajas negras: lo que recibes es un agente Strands normal, con cada default visible y modificable.

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