Feature Engeneering: De datos crudos a dataset model ready
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Los datos son la base de la Inteligencia Artificial.
Pero la verdadera diferencia entre un experimento y un sistema que escala está en cómo diseñamos nuestras features.
En esta sesión exploraremos, a través de un ejemplo práctico basado en cartas de colección, cómo transformar datos crudos en features relevantes, estructuradas y listas para construir modelos eficientes en AWS.
