

What we’re about
AWS한국사용자모임(AWSKRUG)의 정기 모임 및 소모임 운영 사이트로서 최신 활동 소식 및 행사를 올려드릴 예정입니다. 더 자세한 것은 https://www.awskr.org 를 참고하세요.
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- ₩10,000.00

AWSKRUG Women In Cloud - 16th
Centerfield, 231 Teheran-ro, Gangnam-gu, Se, KR## Details
■ 모임 소개
AWSKRUG Women In Cloud는 AWS를 사용하는 여성 엔지니어들이 서로를 지지해 줄 수 있는 네트워크가 되어 함께 성장하기 위해 만들어진 커뮤니티입니다. 남초 직장이나 팀에서 혼자/소수로 일하고 계신가요? 같은 직군의 여성 엔지니어를 만나고 싶으신가요?
저희와 함께해요! 👭👭■ 타임 테이블 및 연사 소개
- 연사자: 문지수 | 헤드헌터 & 리크루터
- 개발과 마케팅 등 다양한 직무를 경험 후, 현재 개발/프로덕트/마케팅 등 여러 직군의 채용을 진행하고 있습니다.
- '보여지는 커리어'가 얼마나 많은 기회를 만들어내는지를 현장에서 직접 목격해왔으며, 링크드인에서 수많은 직무전환자와 실무자들이 커리어 기회를 확장하도록 돕고 있습니다.
[ IT업계에서 '발견되는 사람'이 되는 법 - 기회를 만들어내는 링크드인 커리어 전략 ]
- 지금은 묵묵히 일만 하는 사람보다 세상에 더 많이 보여지는 사람이 더 많은 기회를 얻는 시대이고, 링크드인은 그 기회를 스스로 만들어낼 수 있는 커리어 운영 도구입니다. 본 세션에서는 실제 IT 업계의 채용 트렌드와 링크드인을 통해 기회를 얻은 실제 사례를 다룹니다. 채용 담당자들이 주목하는 프로필 구조, 네트워킹이 기회로 이어지는 연결 전략 콘텐츠를 통해 나를 더 눈에 띄게 만드는 방법을 알 수 있습니다.
[ Networking ]
- 참여자분들끼리 사전에 원하는 네트워킹 주제에 맞춰 조를 이뤄 자유롭게 이야기합니다.
■ 일시 및 장소
- 2025년 10월 28일 화요일 19:00 ~ 21:00 서울 강남구 테헤란로 센터필드 18F 101호
■ 저녁 제공
- 간단한 저녁이 제공됩니다
■ 참가 안내
- 참가비 10,000원을 토스뱅크 1001-4422-2145 우지혜 로 입금해주세요.
- 참가비 입금을 해주셔야 참여 확정 단계로 넘어갑니다
- 참가비는 모임 시 식사 준비, 행사 운영을 위해 사용됩니다.
■ 참가비 환불 안내
- 환불 신청은 모임 2일 전까지만 가능합니다.
- 환불 정보와 함께 awskrugwomenincloud@gmail.com로 메일을 보내주세요.
■ 슬랙 채널
Slack: 초대 링크를 통해 가입하신 후 #women-in-cloud 채널에 참여해 주세요!■ 발표자 신청
- 기술 주제 혹은 커리어 관련 이야기 등 동료/선후배 여성 엔지니어에게 들려주고 싶은 이야기, 공유하고 싶은 팁이 있으실까요?
- 구글 폼을 통해 신청해주시면, 일정 조율드리겠습니다!
- 소정의 발표 리워드를 드립니다.
■ 문의
📩 awskrugwomenincloud@gmail.com40 attendees - ₩10,000.00

AWSKRUG 컨테이너 #Container 모임 🐳 AWS SE: EKS Series #3 - 10월 30일 (목)
Centerfield, 231 Teheran-ro, Gangnam-gu, Se, KRAWS Support Engineer와 함께하는 AWS SE: EKS Deep Dive 시리즈 세번째 시간입니다. EKS를 직접 다루는 분들의 실제 경험과 인사이트를 가까이에서 들을 수 있는 소중한 시간이 될 것입니다. 관심 있는 분들의 많은 참여를 기다립니다.
📅 일시 및 장소
일시: 2025년 10월 30일 목요일 19:00 ~ 21:00
장소: 서울 강남구 테헤란로 231 센터필드 EAST 18층📘 발표 세션 안내
- 제목: 밤잠 편히 자는 EKS 운영법: 더 이상 야근하지 마세요 (100-200 레벨)
- 발표자: 김보영, 박진희, 하영 (Cloud Support Engineer)
- 대상:
- EKS를 운영 중이거나 도입 예정인 DevOps/SRE 엔지니어
- EKS의 새로운 기능을 도입해 운영 효율성을 높이고 싶은 분
- Kubernetes 기본 지식 보유자 (100-200 레벨) - 주요 내용:
Amazon EKS의 새로운 기능(Auto Mode, Auto Repair, Monitoring)을 활용하여 쿠버네티스 클러스터 운영의 효율성을 극대화하고, 운영 부담을 최소화하는 실용적인 방법들을 데모와 함께 소개하는 세션입니다.
🎫 참가 안내
- 건물 출입 등록 안내:
- 행사 전날 오후 또는 당일 오전, 입력하신 휴대폰 번호와 이메일로 센터필드 출입 QR이 전송됩니다.
- 출입 등록을 위해 정확한 RSVP 정보를 꼭 입력해주세요.
- 입력된 정보는 출입 용도로만 사용됩니다. - 참가비: 10,000원
- 입금 계좌: 카카오뱅크 79421478217 윤평호
- 간식 제공 및 AWSKRUG 커뮤니티 운영을 위한 소중한 후원금으로 사용됩니다. - 신청 및 환불:
- 10월 28일(화요일)까지 신청 및 환불이 가능합니다.
- 모든 신청은 일괄 처리되며, 반영에 다소 시간이 걸릴 수 있는 점 양해 부탁드립니다.
- 환불 요청시에는 환불 받으실 계좌번호도 함께 알려 주십시요. - 문의:
- 모임 관련 문의는 밋업에서는 게시글로, 밋업 가입이 어려우시면 Slack 채널을 통해 부탁드립니다.
- 초대 링크: https://slack.awskr.org
- 채널명: `#container`
36 attendees - ₩5,000.00

AWSKRUG #AIEngineering - Amazon OpenSearch 검색과 벡터 이야기 (11월 4일)
Centerfield, 231 Teheran-ro, Gangnam-gu, Se, KR안녕하세요. AWSKRUG #AIEngineering 소모임을 엽니다.
이번 세션에서는 OpenSearch 앰배서더 Dotan Horovits님이 OpenSearch에 파운데이션 모델을 통합하고 활용하는 방법을 소개합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF 문서 등 다양한 데이터(모달리티)를 임베딩으로 변환해 저장하고 처리하는 과정과, 정확한 k-NN과 근사 k-NN 알고리즘을 활용해 근접성을 계산하는 OpenSearch의 기본 원리를 다룹니다. 또한 어휘 검색에서 의미 검색으로의 진화 과정을 살펴보며, OpenSearch가 이 두 접근법을 하나의 통합 솔루션으로 결합하는 방식을 소개합니다. 마지막으로 V3 메이저 릴리스의 주요 업데이트, GPU 가속화, MCP 서버, 에이전트형 AI 등 최신의 개선 사항도 함께 다룰 예정입니다.
OpenSearch: 벡터 및 하이브리드 검색을 위한 오픈소스 솔루션
OpenSearch는 오픈소스 검색 및 가시성의 핵심 기반이 되어 개발자와 조직이 대규모 비정형 데이터에서 의미 있는 통찰력을 도출할 수 있도록 지원합니다. OpenSearch의 벡터 데이터베이스는 수조 개의 벡터와 수만 QPS를 처리합니다. 리눅스 재단의 최상위 프로젝트이자 AWS, Uber, IBM, SAP 등 주요 기업의 지원을 받는 이 프로젝트는 오픈소스 생태계와 산업 전반에서 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다.■ 순서
- OpenSearch의 개발 방향성과 운영 방향 - Dotan Horovits
- 간단한 음료와 피자가 함께 하는 네트워킹 시간
■ 일시 및 장소
- 2025년 11월 4일(화) 19:00 ~ 21:00
- 서울 강남구 테헤란로 231 센터필드 EAST 18층
■ 참가 안내
- 참가비는 5,000원이며 [ 카카오뱅크 유정열 3333-14-5385359 ]에 입금하여 주시길 바랍니다. 참가비는 간단한 저녁 식사 제공 및 소모임 활동에 사용됩니다.
- 회비 입금 및 참가 신청은 2일전까지 받고 있으며, 출입 등록 작업으로 인해 환불도 2일전까지 가능합니다. 양해 부탁드립니다.
- 모임관련 문의는 슬랙으로 부탁 드립니다. 밋업 서비스 내의 메세지는 확인을 못하는 경우가 많습니다. ( https://slack.awskr.org/ 가입 후, @nalbam 에게 DM )
■ 모임 소개
AWSKRUG AI 엔지니어링 소모임은 생성형 AI 시대에 새롭게 바뀌는 실제 개발 현장의 문제를 다루는 모임입니다. 클라우드 및 소프트웨어 엔지니어들이 꼭 알아두어야 하는 프롬프트 엔지니어링, 검색증강생성(RAG) 기법, 생성형 AI 개발 도구 및 활용법 등을 주로 다룹니다. 단, 대규모언어모델(LLM) 훈련 및 추론, 파인튜닝, GPU나 CUDA 활용, LLM MLOps와 관련된 주제는 다루지 않으며, 가급적 AWS 클라우드 내 Amazon Bedrock, Amazon Q Business, Amazon Q Developer 및 관련 벡터데이터베이스 (Amazon Aurora, OpenSearch 등) 서비스를 주로 다룹니다.47 attendees
Past events
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