AWSKRUG 데이터사이언스 딥러닝모임 - 3회차(9월7일)

AWSKRUG 데이터사이언스 딥러닝3차 모임 공지드립니다

일시 : 2017년 9월 07일 목요일 19:00 ~
장소 : 역삼GS타워 12층 AWS컨퍼런스룸

발표내용: 머신러닝 엔지니어 테크트리 - 정도현님

세부내용: 영어 No, 수학 No, Tensorflow No, Python No, 하지만 머신러닝 엔지니어가 되고 싶은 개발자를 위한 최적 테크트리 소개!

발표내용: Udacity Artificial Intelligence Nano-Degree (AIND), Self-Driving Car Nano-Degree (SDCND) 후기 - 최선근님

세부내용: 인공지능 혹은 자율주행 Nano-Degree 과정을 들으시려고 하시는 분들께 미리 어떠한 내용을 다루는지 소개 및 수강하면서 힘들었던 점, 미리 준비하면 도움이 될 만한 것에 대한 개인적인 경험담

이번 모임에서 발표세션 이후 앞으로 도움이되고 유익한 딥러닝 모임을 어떻게 만들어 가면 좋을지에 대한 운영 방안을 논의 하였으면 합니다.

주요 안건: 발표 형식에서 실습 스터디 형식으로 전환을 고려 중입니다. 여러분의 의견은 어떠신지요?

스터디 안건으로는

1. 실제 문제를 다루면서 고민할 수 있는 케글 ( https://www.kaggle.com ) 에서 주제 를 선정하고 기간을 두어 진행

2. 얼마전 코세라에서 개강한Andrew Ng 교수님이 하시는 수업을 수강하고 매주 서로 이해가 가지 않는 부분 질문 및 스터디 ( https://www.coursera.org/specializations/deep-learning)

3. 홍콩과기대 김성훈 교수님의 모두를 위한 딥러닝 실습 및 다양한 예제로 확장?( https://www.youtube.com/user/hunkims )

4. 그밖에 이런것( 비트코인?, 자율 주행?, 챗봇등등)을 평소에 관심 있으셨던 주제에 대한 의견을 공유해서 앞으로 같이 할 수 있는 모임이 되었으면 좋겠습니다.

많은 참석 부탁드립니다.

회비 :발표자를 제외한 참석자 5,000원 (선입금, 토스 가능, 신한은행 최선근 110-093-507468)

#회비 입금은 참석자 식별을 위해 본명 혹은 밋업닉네임으로 부탁드립니다.

# 회비는 모임 중 드실 간식 준비를 위한 비용으로 쓰이며, 추후 진행할 AWSKRUG 행사에서의 이벤트 비용 혹은 단체 스티커 제작 등으로 쓰일 수 있습니다.