AWSKRUG #AIEngineering - Amazon OpenSearch 검색과 벡터 이야기 (11월 4일)

안녕하세요. AWSKRUG #AIEngineering 소모임을 엽니다.

이번 세션에서는 OpenSearch 앰배서더 Dotan Horovits님이 OpenSearch에 파운데이션 모델을 통합하고 활용하는 방법을 소개합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF 문서 등 다양한 데이터(모달리티)를 임베딩으로 변환해 저장하고 처리하는 과정과, 정확한 k-NN과 근사 k-NN 알고리즘을 활용해 근접성을 계산하는 OpenSearch의 기본 원리를 다룹니다. 또한 어휘 검색에서 의미 검색으로의 진화 과정을 살펴보며, OpenSearch가 이 두 접근법을 하나의 통합 솔루션으로 결합하는 방식을 소개합니다. 마지막으로 V3 메이저 릴리스의 주요 업데이트, GPU 가속화, MCP 서버, 에이전트형 AI 등 최신의 개선 사항도 함께 다룰 예정입니다.

OpenSearch: 벡터 및 하이브리드 검색을 위한 오픈소스 솔루션
OpenSearch는 오픈소스 검색 및 가시성의 핵심 기반이 되어 개발자와 조직이 대규모 비정형 데이터에서 의미 있는 통찰력을 도출할 수 있도록 지원합니다. OpenSearch의 벡터 데이터베이스는 수조 개의 벡터와 수만 QPS를 처리합니다. 리눅스 재단의 최상위 프로젝트이자 AWS, Uber, IBM, SAP 등 주요 기업의 지원을 받는 이 프로젝트는 오픈소스 생태계와 산업 전반에서 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다.

■ 순서

• OpenSearch의 개발 방향성과 운영 방향 - Dotan Horovits
• 간단한 음료와 피자가 함께 하는 네트워킹 시간

■ 일시 및 장소

• 2025년 11월 4일(화) 19:00 ~ 21:00
• 서울 강남구 테헤란로 231 센터필드 EAST 18층

■ 참가 안내

• 참가비는 5,000원이며 [ 카카오뱅크 유정열 3333-14-5385359 ]에 입금하여 주시길 바랍니다. 참가비는 간단한 저녁 식사 제공 및 소모임 활동에 사용됩니다.
• 회비 입금 및 참가 신청은 2일전까지 받고 있으며, 출입 등록 작업으로 인해 환불도 2일전까지 가능합니다. 양해 부탁드립니다.
• 모임관련 문의는 슬랙으로 부탁 드립니다. 밋업 서비스 내의 메세지는 확인을 못하는 경우가 많습니다. ( https://slack.awskr.org/ 가입 후, @nalbam 에게 DM )

■ 모임 소개
AWSKRUG AI 엔지니어링 소모임은 생성형 AI 시대에 새롭게 바뀌는 실제 개발 현장의 문제를 다루는 모임입니다. 클라우드 및 소프트웨어 엔지니어들이 꼭 알아두어야 하는 프롬프트 엔지니어링, 검색증강생성(RAG) 기법, 생성형 AI 개발 도구 및 활용법 등을 주로 다룹니다. 단, 대규모언어모델(LLM) 훈련 및 추론, 파인튜닝, GPU나 CUDA 활용, LLM MLOps와 관련된 주제는 다루지 않으며, 가급적 AWS 클라우드 내 Amazon Bedrock, Amazon Q Business, Amazon Q Developer 및 관련 벡터데이터베이스 (Amazon Aurora, OpenSearch 등) 서비스를 주로 다룹니다.