Azure Best Practices: So implementiert man komplexe Lösungen mit Azure

Wir wissen alle, wie essentiell die Verwendung von Machine Learning und Cloud Computing für die Digitalisierung ist. Aber, auch die besten Technologien stoßen auf ihre Grenzen. Microsoft Azure bietet zahlreichen Dienste. Die Qual der Wahl macht es nicht immer einfach.

Session Inhalt:
Azure Best Practices – Implementierung von komplexen Lösungen. In der Session zeigt euch Damir viele spannende Demos basierend auf realen Projekten, sodass die Umsetzung von Business-Projekte mit Microsofts Machine Learning Framework nachvollziehbar und konkret wird. Damir geht mit euch durch den Prozess - Schritt für Schritt, wie man mit Azure die richtige Architektur für solche „heavy-workload“-Projekte aufsetzt – und das unabhängig davon, ob es sich um eine ML-Anwendung handelt oder nicht.
Ihr lernt die Grenzen von Container Technologien kennen, und mit welchen Tricks speicherfressende💽 Anwendungen bei gleichbleibenden Kosten dennoch erfolgreich umgesetzt werden können.

Sprecher:
Damir Dobric @ddobric, Lead Architect bei daenet - ACP Digital, Microsoft Regional Director, Azure MVP hat als Cloud Native Entwickler nicht nur eine Menge Praxis darin gesammelt, wie man schwergewichtige Softwareprojekte mit Microsoft Azure und ML.NET umsetzt, er weiß auch, wo es in der Projektpraxis immer wieder hakt.

Die Anmeldung erfolgt ausschließlich und direkt über unseren Schulungspartner GFU Cyrus AG: https://www.gfu.net/seminare-schulungen-kurse/semicolon_sk73/azure_best_practices__so_implementiert_man_komplex_s2589.html
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