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QuarantineMeetup Online - Low Code Real Time Analytics

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Alex C.
QuarantineMeetup Online - Low Code Real Time Analytics

Details

Estimada Comunidad,

En esta edición de #QuarantineMeetup, se desarrollará en vivo un pipeline analítico end-to-end, integrando datos de dispositivos IoT con el objetivo de implementar un caso de uso de Mantenimiento Predictivo. Utilizando componentes de ingesta e integración de datos open source, los asistentes tendrán la oportunidad de entender y conocer las técnicas para integrar datos en tiempo real de forma gráfica y visual, manteniendo el gobierno durante todo el proceso. Sobre los datos ingestados se aplicarán técnicas de streaming analytics por medio de la integración con modelos de machine learning, así como el uso analítico, para exploración y query ad-hoc.

Se utilizará distintas herramientas y componentes open source, como Kakfa, NiFi, MiNiFi, Flink y otros que componen la arquitectura de solución propuesta para IoT y Real Time Analytics.

Recuerden registrarse en el siguiente link: https://cloudera.zoom.us/meeting/register/tJ0rdeyprD8vE90FuNKrz7TzpQIXaWtZyg7T

Hora de Inicio 11:00 Chile/12:00 Argentina.

Expositores:

Eynar Espinoza - Solutions Engineer Manager @ Cloudera
https://www.linkedin.com/in/eynar-espinoza-15b0b476/

Alvaro Avello - Solutions Consultant @ Cloudera
https://www.linkedin.com/in/alvaro-avello/

Alex Campos - Digital Data Strategist
https://www.linkedin.com/in/campossalex/

Saludos,

Equipo Big Data Chile

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Big Data Chile
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